Aeneas: ИИ читает древний Рим

Фрагментарные надписи – бич понимания Древнего Рима. Эти древнейшие тексты, часто поврежденные временем, с неизвестным происхождением и датой, хранят прямые свидетельства истории, языков и обществ. Расшифровка похожа на сборку гигантского пазла, где 90% частей утеряны, полагается на память, догадки и кропотливый ручной поиск аналогий.
Aeneas: ИИ читает древний Рим
Изображение носит иллюстративный характер

Прорывной инструмент Aeneas, названный в честь мифологического героя, создан для решения этой задачи. Историк д-р Тея Соммершилд (Ноттингемский университет) и специалист по ИИ д-р Яннис Ассаэль (Google DeepMind) объединили усилия для его разработки. ИИ анализирует невероятную базу данных из 176 000 римских надписей, включая их изображения.

Aeneas работает мгновенно, тогда как историкам требуются месяцы и годы. Он автоматически находит «параллели» – тексты со схожей лексикой, грамматикой, видом или культурным контекстом. Это позволяет восстанавливать утраченные слова, определять дату создания и географическое происхождение надписи. Как отмечает профессор Дейм Мэри Бирд (Кембриджский университет), технология открывает «совершенно новые горизонты».

Система прошла проверку на знаменитой надписи Res Gestae Divi Augusti («Деяния божественного Августа»), созданной первым императором Рима Августом. Этот монументальный текст, хранящийся в Храме Августа в Анкаре, Турция, часто называют «королевой надписей». Его датировка вызывает ожесточенные споры. Aeneas сузил возможные даты: наиболее вероятно – между 10 и 20 годами н. э., менее вероятно – между 10 и 1 годами до н. э.. Этот результат совпал с двумя основными версиями, которых придерживается большинство историков.

В эксперименте с участием 23 историков выяснилось: исследователь, работающий с Aeneas, добивался большей точности, чем ИИ или историк по отдельности. «Он ускорил нашу работу и выявил параллели, которые мы сами могли не заметить», – констатирует д-р Соммершилд. Aeneas действует как «ассистент», оценивая десятки тысяч параллелей за секунды – что не под силу человеку.

Однако ИИ не безошибочен. Известны проблемы с анализом даже простых современных текстов. Существует риск, что чрезмерное доверие к ИИ может «исказить, а не углубить наше понимание истории». «ИИ не может быть прав всегда», – признает д-р Ассаэль. Он подчеркивает: Aeneas – инструмент для наведения историков на верный путь, а не их замена. Окончательное решение о достоверности прогнозов Aeneas остается за учеными.

Это не первое применение ИИ к античным артефактам. Ранее в 2023 году другая команда использовала рентгеновское изображение и ИИ для виртуального «разворачивания» сильно обгоревшего свитка из римского города Геркуланум. Aeneas представляет следующий шаг в цифровом прочтении прошлого.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка