Ssylka

Сотрудники сливают гостайну через DeepSeek?

Исследование компании Harmonic Security, охватившее действия 14 000 сотрудников в США и Великобритании за 30 дней, выявило тревожную тенденцию. Почти 8% работников (около 1 120 человек) активно использовали генеративный ИИ китайского происхождения без ведома или одобрения служб безопасности.
Сотрудники сливают гостайну через DeepSeek?
Изображение носит иллюстративный характер

Наиболее популярными оказались инструменты DeepSeek, Kimi Moonshot, Baidu Chat, Qwen (от Alibaba) и Manus. Их привлекательность в мощности и простоте доступа, однако политики обработки, хранения и повторного использования данных остаются крайне непрозрачными.

Критичный риск — массовая утечка конфиденциальной информации. 1 059 пользователей загрузили свыше 17 мегабайт данных. Зафиксировано 535 инцидентов с чувствительными материалами. Около трети (33%) составляли исходный код и инженерная документация. Остальные 67% включали данные о слияниях и поглощениях (M&A), финансовые отчеты, персональные данные (PII), юридические контракты и записи о клиентах.

DeepSeek стал главным каналом утечек — на него пришлось 85% инцидентов. Kimi Moonshot и Qwen также показали значительную активность. Внедрение происходило стихийно, снизу, минуя корпоративные ИТ-системы.

Риски использования китайских GenAI-сервисов усугубляются их разрешительными или неясными политиками данных. Условия некоторых платформ прямо разрешают применять загруженный контент для дообучения моделей. Это создает прямую угрозу для компаний в регулируемых отраслях, владеющих проприетарным ПО или стратегическими планами.

Фактически, каждый 12-й сотрудник в выборке взаимодействует с неподконтрольными ИИ-платформами, часто не осознавая рисков хранения данных или юрисдикционной принадлежности сервисов. Информированности недостаточно — требуются активные технические меры контроля.

Harmonic Security предлагает платформу для мониторинга активности ИИ в реальном времени и принудительного применения политик безопасности. Решение позволяет блокировать доступ к приложениям по стране регистрации, запрещать загрузку определенных типов данных и обучать пользователей контекстными подсказками.

Способность контролировать использование GenAI становится стратегическим императором, не менее важным, чем производительность самих моделей. Внедрение таких инструментов позволяет компаниям использовать преимущества ИИ, избегая неоправданных рисков. Подробности на .


Новое на сайте

18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm 18585Портативный звук JBL по рекордно низкой цене 18584Воин-крокодил триаса: находка в Бразилии связала континенты 18583Опиум как повседневность древнего Египта 18582Двойной удар по лекарственно-устойчивой малярии 18581Почему взрыв массивной звезды асимметричен в первые мгновения? 18580Почему самые удобные для поиска жизни звезды оказались наиболее враждебными? 18579Смертоносные вспышки красных карликов угрожают обитаемым мирам 18578Почему самый активный подводный вулкан тихого океана заставил ученых пересмотреть дату... 18577Вспышка на солнце сорвала запуск ракеты New Glenn к Марсу 18576Как фишинг-платформа Lighthouse заработала миллиард долларов и почему Google подала на... 18575Почему космический мусор стал реальной угрозой для пилотируемых миссий? 18574Зеленый свидетель: как мох помогает раскрывать преступления 18573Инфраструктурная гонка ИИ: Anthropic инвестирует $50 миллиардов для Claude