Сотрудники сливают гостайну через DeepSeek?

Исследование компании Harmonic Security, охватившее действия 14 000 сотрудников в США и Великобритании за 30 дней, выявило тревожную тенденцию. Почти 8% работников (около 1 120 человек) активно использовали генеративный ИИ китайского происхождения без ведома или одобрения служб безопасности.
Сотрудники сливают гостайну через DeepSeek?
Изображение носит иллюстративный характер

Наиболее популярными оказались инструменты DeepSeek, Kimi Moonshot, Baidu Chat, Qwen (от Alibaba) и Manus. Их привлекательность в мощности и простоте доступа, однако политики обработки, хранения и повторного использования данных остаются крайне непрозрачными.

Критичный риск — массовая утечка конфиденциальной информации. 1 059 пользователей загрузили свыше 17 мегабайт данных. Зафиксировано 535 инцидентов с чувствительными материалами. Около трети (33%) составляли исходный код и инженерная документация. Остальные 67% включали данные о слияниях и поглощениях (M&A), финансовые отчеты, персональные данные (PII), юридические контракты и записи о клиентах.

DeepSeek стал главным каналом утечек — на него пришлось 85% инцидентов. Kimi Moonshot и Qwen также показали значительную активность. Внедрение происходило стихийно, снизу, минуя корпоративные ИТ-системы.

Риски использования китайских GenAI-сервисов усугубляются их разрешительными или неясными политиками данных. Условия некоторых платформ прямо разрешают применять загруженный контент для дообучения моделей. Это создает прямую угрозу для компаний в регулируемых отраслях, владеющих проприетарным ПО или стратегическими планами.

Фактически, каждый 12-й сотрудник в выборке взаимодействует с неподконтрольными ИИ-платформами, часто не осознавая рисков хранения данных или юрисдикционной принадлежности сервисов. Информированности недостаточно — требуются активные технические меры контроля.

Harmonic Security предлагает платформу для мониторинга активности ИИ в реальном времени и принудительного применения политик безопасности. Решение позволяет блокировать доступ к приложениям по стране регистрации, запрещать загрузку определенных типов данных и обучать пользователей контекстными подсказками.

Способность контролировать использование GenAI становится стратегическим императором, не менее важным, чем производительность самих моделей. Внедрение таких инструментов позволяет компаниям использовать преимущества ИИ, избегая неоправданных рисков. Подробности на .


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка