Ssylka

Крысиные сомелье: искусство нюха

В эксперименте, проведенном учеными из Университета Тренто, Университета Линкольна, Университета Лондона и Венского университета и опубликованном в журнале Animal Cognition, девять взрослых крыс с предварительным опытом категоризации запахов научились различать два вида белого вина – Рислинг и Совиньон Блан, демонстрируя способность к обработке сложных запаховых стимулов без языковой поддержки.
Крысиные сомелье: искусство нюха
Изображение носит иллюстративный характер

Лабораторные крысы прошли обучение, где каждый экземпляр ассоциировался с определенным типом вина: один сорт был обозначен как положительный стимул (S+), другой – как отрицательный (S−). При этом вина выбирались из нескольких винтажей и регионов, что обеспечивало разнообразие источников ароматов.

Использовалась автоматическая система доставки запахов в индивидуальных камерах, где крысы инициировали испытание, вставляя нос в специальное отверстие. После этого перед животными появлялся рычаг, нажатие которого при предъявлении S+ приводило к получению пищевого вознаграждения, а при ошибочном выборе вина S− – к штрафу в виде временного отключения возможности взаимодействия.

Обучение продолжалось до достижения критериев – более 80% правильных ответов в течение трех последовательных сессий. Такой подход наглядно демонстрирует скорость и точность формирования новых ассоциаций у крыс при использовании парадигмы "go/no-go", где награда и наказание служат стимуляторами обучения.

После успешного освоения разницы между известными образцами вина крысам предложили новые образцы обоих сортов в нерегулярных, невознаграждаемых пробных испытаниях. Результаты показали, что при представлении новых ароматов в среднем точность различения составила 65%, причем анализ смешанной обобщенной линейной модели выявил значительную разницу в ответных реакциях между S+ и S−.

Из девяти крыс восемь демонстрировали склонность к обобщению выученных категорий, а шесть статистически уверенно различали новые образцы. Однако одна крыса, получившая прозвище Peanuts, несмотря на успешное завершение обучающей фазы, в пробных испытаниях проявляла непредсказуемость, чаще нажимая рычаг при предъявлении вина S−, что позволяет предположить наличие индивидуальных различий в восприимчивости запахов или даже проявление своеобразного «сомелье-вкуса».

Методика, основанная на смешанном представлении нескольких образцов в рамках одной сессии, способствовала быстрому и эффективному обучению по сравнению с традиционными последовательными методами, где каждый запах изучается отдельно. Такой подход позволил животным быстрее установить и закрепить ассоциативные связи.

Полученные результаты демонстрируют, что способность к сложной обонятельной категоризации не является исключительной чертой человека, а может встречаться и у других млекопитающих. Это открытие побуждает к дальнейшему изучению, в частности для оценки, способны ли другие виды, включая собак или приматов, различать вина по таким параметрам, как терруар и стиль виноделия.

Наблюдения за поведением Peanuts подчеркивают важность учета индивидуальных различий в исследованиях когнитивных способностей животных, что может дать новые перспективы для понимания механизмов запоминания и обработки запаховой информации.


Новое на сайте

18600Как тело человека превращается в почву за 90 дней? 18599Как ваш iPhone может заменить паспорт при внутренних перелетах по США? 18598Мозговой шторм: что происходит, когда мозг отключается от усталости 18597Раскрыта асимметричная форма рождения сверхновой 18596Скидки Ninja: как получить идеальную корочку и сэкономить на доставке 18595Почему работа на нескольких работах становится новой нормой? 18594Записная книжка против нейросети: ценность медленного мышления 18593Растущая брешь в магнитном щите земли 18592Каким образом блокчейн-транзакции стали новым инструментом для кражи криптовалюты? 18591Что скрывается за ростом прибыли The Walt Disney Company? 18590Является ли ИИ-архитектура, имитирующая мозг, недостающим звеном на пути к AGI? 18589Как Operation Endgame нанесла сокрушительный удар по глобальной киберпреступности? 18588Кибервойна на скорости машин: почему защита должна стать автоматической к 2026 году 18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm