Крысиные сомелье: искусство нюха

В эксперименте, проведенном учеными из Университета Тренто, Университета Линкольна, Университета Лондона и Венского университета и опубликованном в журнале Animal Cognition, девять взрослых крыс с предварительным опытом категоризации запахов научились различать два вида белого вина – Рислинг и Совиньон Блан, демонстрируя способность к обработке сложных запаховых стимулов без языковой поддержки.
Крысиные сомелье: искусство нюха
Изображение носит иллюстративный характер

Лабораторные крысы прошли обучение, где каждый экземпляр ассоциировался с определенным типом вина: один сорт был обозначен как положительный стимул (S+), другой – как отрицательный (S−). При этом вина выбирались из нескольких винтажей и регионов, что обеспечивало разнообразие источников ароматов.

Использовалась автоматическая система доставки запахов в индивидуальных камерах, где крысы инициировали испытание, вставляя нос в специальное отверстие. После этого перед животными появлялся рычаг, нажатие которого при предъявлении S+ приводило к получению пищевого вознаграждения, а при ошибочном выборе вина S− – к штрафу в виде временного отключения возможности взаимодействия.

Обучение продолжалось до достижения критериев – более 80% правильных ответов в течение трех последовательных сессий. Такой подход наглядно демонстрирует скорость и точность формирования новых ассоциаций у крыс при использовании парадигмы "go/no-go", где награда и наказание служат стимуляторами обучения.

После успешного освоения разницы между известными образцами вина крысам предложили новые образцы обоих сортов в нерегулярных, невознаграждаемых пробных испытаниях. Результаты показали, что при представлении новых ароматов в среднем точность различения составила 65%, причем анализ смешанной обобщенной линейной модели выявил значительную разницу в ответных реакциях между S+ и S−.

Из девяти крыс восемь демонстрировали склонность к обобщению выученных категорий, а шесть статистически уверенно различали новые образцы. Однако одна крыса, получившая прозвище Peanuts, несмотря на успешное завершение обучающей фазы, в пробных испытаниях проявляла непредсказуемость, чаще нажимая рычаг при предъявлении вина S−, что позволяет предположить наличие индивидуальных различий в восприимчивости запахов или даже проявление своеобразного «сомелье-вкуса».

Методика, основанная на смешанном представлении нескольких образцов в рамках одной сессии, способствовала быстрому и эффективному обучению по сравнению с традиционными последовательными методами, где каждый запах изучается отдельно. Такой подход позволил животным быстрее установить и закрепить ассоциативные связи.

Полученные результаты демонстрируют, что способность к сложной обонятельной категоризации не является исключительной чертой человека, а может встречаться и у других млекопитающих. Это открытие побуждает к дальнейшему изучению, в частности для оценки, способны ли другие виды, включая собак или приматов, различать вина по таким параметрам, как терруар и стиль виноделия.

Наблюдения за поведением Peanuts подчеркивают важность учета индивидуальных различий в исследованиях когнитивных способностей животных, что может дать новые перспективы для понимания механизмов запоминания и обработки запаховой информации.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка