Комплекс безопасности не определяется лишь количеством выполненных задач. За более чем 25 лет работы в крупных корпорациях было установлено, что активность по устранению уязвимостей не гарантирует снижение реального риска. Отчетные показатели могут создавать впечатление эффективности, в то время как истинная угроза остается незамеченной.
Метрики тщеславия представляют собой числовые показатели, которые выглядят впечатляюще на бумаге, но не отражают реального воздействия на уровень безопасности. Примеры таких показателей включают количественные данные, например: число примененных обновлений, количество выявленных уязвимостей и проведенных сканирований; временные метрики, такие как среднее время обнаружения (MTTD) и устранения (MTTR); а также показатели покрытия, например: «95% активов просканированы» или «90% уязвимостей исправлены».
Использование подобных метрик ведет к перераспределению усилий в пользу достижения количественных результатов, а не устранения критичных проблем. Рост отчетных чисел может вводить руководство в заблуждение, создавая ложное ощущение защищенности, даже когда остаются неустраненные уязвимости, способные стать входными точками для атак.
Высокая активность в отчетах не означает реальной безопасности. Длинные списки уязвимостей без приоритизации провоцируют усталость сотрудников и задержки в устранении наиболее опасных проблем. Наблюдения из практики показывают, что организации, обладающие впечатляющими показателями, все равно становятся жертвами нарушений, поскольку показатели не связываются с конкретными бизнес-рисками.
Переход к метрикам, имеющим практическую ценность, основывается на вычислении риска как произведения вероятности и воздействия. Важным становится вопрос: «Какие уязвимости могут быть эксплуатированы для доступа к критически важным активам, и каково их влияние?» Ключевыми инструментами становятся: риск-скор с учетом бизнес-воздействия, контроль защиты критичных систем, картографирование путей атак, категоризация экспозиций и расчет MTTR для ключевых проблем.
Такие метрики позволяют получить динамичный, контекстуальный обзор угроз, переводя систему безопасности с уровня простого отслеживания задач на уровень стратегического анализа. Единый язык, понятный и для технической команды, и для руководства, способствует принятию оперативных и обоснованных решений по снижению рисков.
Результатом ориентации на значимые метрики становится отказ от комфортной иллюзии защищенности, возникающей при опоре на количественные показатели. Модель CTEM, смещающая акцент с пассивного накопления уязвимостей на динамичное и приоритетное реагирование, позволяет добиться реального улучшения. Согласно Gartner, к 2026 году применение CTEM может сократить число нарушений безопасности на две трети.
Дополнительные технические детали, такие как внедрение скриптов Google Analytics с командами gtag('js', new Date()) и gtag('config', 'AW-10901628824'), идентификатор партнера LinkedIn «4481633» и загрузка скрипта Twitter через URL , служат вспомогательным инструментом аналитики и не затмевают основной посыл о необходимости перехода от иллюзорных количественных показателей к метрикам, отражающим реальный уровень угроз.
Изображение носит иллюстративный характер
Метрики тщеславия представляют собой числовые показатели, которые выглядят впечатляюще на бумаге, но не отражают реального воздействия на уровень безопасности. Примеры таких показателей включают количественные данные, например: число примененных обновлений, количество выявленных уязвимостей и проведенных сканирований; временные метрики, такие как среднее время обнаружения (MTTD) и устранения (MTTR); а также показатели покрытия, например: «95% активов просканированы» или «90% уязвимостей исправлены».
Использование подобных метрик ведет к перераспределению усилий в пользу достижения количественных результатов, а не устранения критичных проблем. Рост отчетных чисел может вводить руководство в заблуждение, создавая ложное ощущение защищенности, даже когда остаются неустраненные уязвимости, способные стать входными точками для атак.
Высокая активность в отчетах не означает реальной безопасности. Длинные списки уязвимостей без приоритизации провоцируют усталость сотрудников и задержки в устранении наиболее опасных проблем. Наблюдения из практики показывают, что организации, обладающие впечатляющими показателями, все равно становятся жертвами нарушений, поскольку показатели не связываются с конкретными бизнес-рисками.
Переход к метрикам, имеющим практическую ценность, основывается на вычислении риска как произведения вероятности и воздействия. Важным становится вопрос: «Какие уязвимости могут быть эксплуатированы для доступа к критически важным активам, и каково их влияние?» Ключевыми инструментами становятся: риск-скор с учетом бизнес-воздействия, контроль защиты критичных систем, картографирование путей атак, категоризация экспозиций и расчет MTTR для ключевых проблем.
Такие метрики позволяют получить динамичный, контекстуальный обзор угроз, переводя систему безопасности с уровня простого отслеживания задач на уровень стратегического анализа. Единый язык, понятный и для технической команды, и для руководства, способствует принятию оперативных и обоснованных решений по снижению рисков.
Результатом ориентации на значимые метрики становится отказ от комфортной иллюзии защищенности, возникающей при опоре на количественные показатели. Модель CTEM, смещающая акцент с пассивного накопления уязвимостей на динамичное и приоритетное реагирование, позволяет добиться реального улучшения. Согласно Gartner, к 2026 году применение CTEM может сократить число нарушений безопасности на две трети.
Дополнительные технические детали, такие как внедрение скриптов Google Analytics с командами gtag('js', new Date()) и gtag('config', 'AW-10901628824'), идентификатор партнера LinkedIn «4481633» и загрузка скрипта Twitter через URL , служат вспомогательным инструментом аналитики и не затмевают основной посыл о необходимости перехода от иллюзорных количественных показателей к метрикам, отражающим реальный уровень угроз.