Нейроморфная память на антимагнетиках

Группа ученых из Университета науки и технологий Китая Китайской академии наук под руководством профессора Лонг Шибина анонсировала создание нового спинтронического устройства, способного имитировать работу мозговой памяти и процессов обработки информации. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nano Letters.
Нейроморфная память на антимагнетиках
Изображение носит иллюстративный характер

Спинтроника представляет интерес благодаря своему низкому энергопотреблению, высокой скорости работы и устойчивости к радиации. Использование антимагнитных материалов, обладающих атомномасштабно чередующимся распределением магнитных моментов, обеспечивает фундамент для создания нейроморфных устройств, способных повторять сложные функции мозга.

Разработанное устройство базируется на гетероструктуре, состоящей из слоев CoO и Pt. Благодаря ориентации (111) удалось достичь выраженной магнитной анизотропии по направлению, перпендикулярному плоскости, что подтвердили измерения Холл-сопротивления и расчеты первого принципа.

Устройство демонстрирует нелинейное поведение при развороте намагниченности и самоотдых под воздействием тепловой активации. Особенности ультратонкого слоя CoO позволяют отразить динамику изменения магнитных доменов, обеспечивая кратковременную память, а управление скоростью изменения магнитного поля выявляет эффекты долговременной памяти.

Все операции по считыванию и записи проводятся электрически, что повышает практическую применимость устройства в нейроморфных вычислительных системах. Применение этого подхода позволило добиться высокой точности распознавания в задачах резервного вычисления, включая идентификацию рукописных цифр и классификацию квантовых состояний.

Устройство способно обрабатывать информацию в нескольких измерениях благодаря двунаправленным релаксационным свойствам, что обеспечивает возможность триангулярного кодирования и точное определение параметров в дополнительном измерении. Эта особенность подчеркивает потенциал спинтронических решений в решении сложных вычислительных задач.

Полученные результаты закладывают основу для дальнейшего развития нейроморфных вычислительных систем. Исследование демонстрирует перспективы эксплуатации антимагнитных материалов для создания ультраскоростных и ультракомпактных устройств, что открывает новые возможности в области обработки информации, имитирующей работу человеческого мозга.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка