Как высокопроизводительный подход меняет атомное проектирование катализаторов?

Разработанный метод с использованием избирательного двойного одноатомного катализатора для обнаружения вредных тяжелых металлов открывает новые возможности в контроле реакций на атомном уровне. Технология позволяет преодолеть ограничения пространственного и временного разрешения, затруднявшие понимание динамики каталитических процессов.
Как высокопроизводительный подход меняет атомное проектирование катализаторов?
Изображение носит иллюстративный характер

Методика сочетает высокопроизводительный скрининг, выявляющий эффективные интерфейсы катализаторов, и применение in situ характеристик для одновременного электрохимического восстановления Cu(II) и As(III). Параллельное восстановление этих форм тяжелых металлов демонстрирует практическую ценность предлагаемого подхода в экологическом мониторинге.

Исследование возглавляют профессор Хуанг Синцзю из Института физических наук Хэфэй Китайской академии наук и профессор Ли Лина из Шанхайского института прикладной физики Китайской академии наук. Доктор Сонг Цзонгин отмечает: «Этот новый метод позволяет наблюдать и понимать изменения, происходящие в биметаллическом одноатомном катализаторе во время его работы.»

В разработке методики использованы in situ синхротронная спектроскопия, фиксирующая преходящие структурные изменения в реальном времени, и XAFS-спектроскопия, в сочетании с теорией поля координации, подтвердившая соответствие уровней NiCu, обусловленное разрешающим переходом dd. Это позволило реконструировать электрохимический процесс восстановления с атомной точностью.

Высокоточные теоретические расчеты, основанные на методе функционала плотности (DFT), выявили, что специфическое связывание Fe–As и минимальный энергетический барьер определяются линейным сдвигом ключевых s- и p-пиков промежуточных соединений к высокоэнергетическим орбиталям. Динамические симуляции, включая annealing simulations, дополнительно подтвердили адаптивную эволюцию и сходимость термодинамической модели системы.

Полученные результаты демонстрируют взаимосвязь между структурой катализатора и его рабочими характеристиками, что позволяет оптимизировать его работу для точного обнаружения загрязнителей окружающей среды и электролитных ионов в биологических жидкостях. Применение данной технологии может существенно повысить чувствительность и эффективность аналитических систем.

Интегрированный подход, объединяющий экспериментальные методы с вычислительными моделями, углубляет понимание динамических механизмов каталитических реакций на атомном уровне. Эта методика способствует селективному проектированию следующих поколений катализаторов, обеспечивая точное регулирование реакционных процессов.

Публикация исследования в журнале Nano Letters подтверждает высокий потенциал предложенного подхода для будущих разработок в областях экологического мониторинга и биомедицинских технологий.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка