Международная группа ученых под руководством Элоди Ф. Брифер из Департамента биологии Копенгагенского университета совершила прорыв в области изучения эмоций животных. Исследование, опубликованное в журнале iScience, демонстрирует успешное применение искусственного интеллекта для распознавания эмоциональных состояний у семи видов копытных животных.
Ученые разработали систему искусственного интеллекта, способную анализировать голосовые сигналы животных с точностью 89,49%. В исследовании участвовали различные виды копытных, включая коров, свиней и диких кабанов. Система анализировала четыре ключевых акустических параметра: длительность звуков, распределение энергии, основную частоту и модуляцию амплитуды.
Результаты исследования выявили универсальные акустические паттерны, общие для всех изученных видов. Это открытие указывает на существование эволюционно сохранившейся системы выражения эмоций, что может пролить свет на происхождение человеческого языка.
Созданная база данных, находящаяся в открытом доступе, открывает широкие возможности для дальнейших научных исследований. Она позволяет изучать эмоциональные проявления у животных в различных контекстах и ситуациях.
Практическое применение этой технологии охватывает несколько важных областей. В животноводстве система может использоваться для мониторинга благополучия скота и раннего выявления стресса. В ветеринарии технология способна помочь в диагностике состояния животных, а в природоохранной деятельности – в наблюдении за дикими популяциями.
Технология позволяет осуществлять мониторинг эмоционального состояния животных в режиме реального времени. Это особенно важно для своевременного выявления дискомфорта и стресса, что может значительно улучшить условия содержания животных и их общее благополучие.
Исследование открывает перспективы для разработки автоматизированных инструментов наблюдения за животными. Такие инструменты могут не только выявлять негативные состояния, но и способствовать созданию условий для положительных эмоциональных переживаний у животных.
Изображение носит иллюстративный характер
Ученые разработали систему искусственного интеллекта, способную анализировать голосовые сигналы животных с точностью 89,49%. В исследовании участвовали различные виды копытных, включая коров, свиней и диких кабанов. Система анализировала четыре ключевых акустических параметра: длительность звуков, распределение энергии, основную частоту и модуляцию амплитуды.
Результаты исследования выявили универсальные акустические паттерны, общие для всех изученных видов. Это открытие указывает на существование эволюционно сохранившейся системы выражения эмоций, что может пролить свет на происхождение человеческого языка.
Созданная база данных, находящаяся в открытом доступе, открывает широкие возможности для дальнейших научных исследований. Она позволяет изучать эмоциональные проявления у животных в различных контекстах и ситуациях.
Практическое применение этой технологии охватывает несколько важных областей. В животноводстве система может использоваться для мониторинга благополучия скота и раннего выявления стресса. В ветеринарии технология способна помочь в диагностике состояния животных, а в природоохранной деятельности – в наблюдении за дикими популяциями.
Технология позволяет осуществлять мониторинг эмоционального состояния животных в режиме реального времени. Это особенно важно для своевременного выявления дискомфорта и стресса, что может значительно улучшить условия содержания животных и их общее благополучие.
Исследование открывает перспективы для разработки автоматизированных инструментов наблюдения за животными. Такие инструменты могут не только выявлять негативные состояния, но и способствовать созданию условий для положительных эмоциональных переживаний у животных.
