Как искусственный интеллект проходит тест Роршаха?

Знаменитый тест Роршаха, созданный швейцарским психиатром Германом Роршахом в 1921 году, на протяжении века использовался для изучения личности человека через интерпретацию чернильных пятен. Этот метод основан на парейдолии – способности мозга видеть осмысленные образы в случайных узорах.
Как искусственный интеллект проходит тест Роршаха?
Изображение носит иллюстративный характер

Современные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT от OpenAI, теперь могут анализировать изображения благодаря мультимодальным возможностям. При анализе классических карточек Роршаха AI способен распознавать базовые формы и предлагать интерпретации, схожие с человеческими – например, видеть в первой карточке летучую мышь или бабочку с расправленными крыльями.

Лондонский психолог Барбара Сантини отмечает, что в процессе интерпретации люди проецируют свои бессознательные страхи, желания и предубеждения. В отличие от них, ИИ лишь сопоставляет паттерны с данными из обучающей выборки, не испытывая реальных эмоций.

Чандрил Гош, преподаватель психологии Кентского университета, сравнивает работу ChatGPT с музыкантом, пишущим песню о разбитом сердце, никогда не испытав этого чувства. ИИ может точно описывать эмоции, но не переживает их по-настоящему.

Показательным стал эксперимент MIT MediaLab с алгоритмом «Норман», названным в честь персонажа Альфреда Хичкока. После обучения на жестоких изображениях с Reddit, ИИ начал видеть в пятнах Роршаха исключительно мрачные сцены насилия – там, где обычный алгоритм различал «птиц на ветке», «Норман» видел «человека, которого бьет током».

Иева Кубилюте, психолог из Лондона, подчеркивает, что ИИ в основном идентифицирует формы и текстуры, сравнивая их с тренировочными данными, но не способен придать им эмоциональный или символический смысл, как это делают люди.

Голландский разработчик Коэн Деккер предлагает создать совершенно новые чернильные пятна, неизвестные ИИ, чтобы лучше изучить его способности к распознаванию образов и склонность к «галлюцинациям» – случаям, когда системы искусственного интеллекта генерируют несуществующую информацию.

Сравнение интерпретаций ИИ и человека показывает фундаментальное различие между логическим анализом данных и сложным человеческим мышлением, включающим эмоции, личный опыт и внутренние конфликты. Это помогает лучше понять как механизмы работы искусственного интеллекта, так и особенности человеческого восприятия.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка