Ssylka

Как искусственный интеллект проходит тест Роршаха?

Знаменитый тест Роршаха, созданный швейцарским психиатром Германом Роршахом в 1921 году, на протяжении века использовался для изучения личности человека через интерпретацию чернильных пятен. Этот метод основан на парейдолии – способности мозга видеть осмысленные образы в случайных узорах.
Как искусственный интеллект проходит тест Роршаха?
Изображение носит иллюстративный характер

Современные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT от OpenAI, теперь могут анализировать изображения благодаря мультимодальным возможностям. При анализе классических карточек Роршаха AI способен распознавать базовые формы и предлагать интерпретации, схожие с человеческими – например, видеть в первой карточке летучую мышь или бабочку с расправленными крыльями.

Лондонский психолог Барбара Сантини отмечает, что в процессе интерпретации люди проецируют свои бессознательные страхи, желания и предубеждения. В отличие от них, ИИ лишь сопоставляет паттерны с данными из обучающей выборки, не испытывая реальных эмоций.

Чандрил Гош, преподаватель психологии Кентского университета, сравнивает работу ChatGPT с музыкантом, пишущим песню о разбитом сердце, никогда не испытав этого чувства. ИИ может точно описывать эмоции, но не переживает их по-настоящему.

Показательным стал эксперимент MIT MediaLab с алгоритмом «Норман», названным в честь персонажа Альфреда Хичкока. После обучения на жестоких изображениях с Reddit, ИИ начал видеть в пятнах Роршаха исключительно мрачные сцены насилия – там, где обычный алгоритм различал «птиц на ветке», «Норман» видел «человека, которого бьет током».

Иева Кубилюте, психолог из Лондона, подчеркивает, что ИИ в основном идентифицирует формы и текстуры, сравнивая их с тренировочными данными, но не способен придать им эмоциональный или символический смысл, как это делают люди.

Голландский разработчик Коэн Деккер предлагает создать совершенно новые чернильные пятна, неизвестные ИИ, чтобы лучше изучить его способности к распознаванию образов и склонность к «галлюцинациям» – случаям, когда системы искусственного интеллекта генерируют несуществующую информацию.

Сравнение интерпретаций ИИ и человека показывает фундаментальное различие между логическим анализом данных и сложным человеческим мышлением, включающим эмоции, личный опыт и внутренние конфликты. Это помогает лучше понять как механизмы работы искусственного интеллекта, так и особенности человеческого восприятия.


Новое на сайте

10713Как "Killing Me Softly" изменила судьбу Роберты флэк? 10712Путешествие Гавайев: как райские острова медленно плывут к Аляске 10711От угрозы к научному открытию: история астероида 2024 YR4 10710Как древние следы в песках Нью-Мексико переписывают историю человечества? 10709Крах последней надежды Эйнштейна: квантовая случайность побеждает детерминизм 10708Чёрные курильщики: удивительные оазисы жизни в океанских глубинах 10707Города-побратимы против военной диктатуры: как Висконсин спасал Сальвадор 10706Как древние мореплаватели Юго-Восточной Азии опередили полинезийцев? 10705Как астероид 2024 YR4 перестал угрожать земле? 10704Массовый отзыв макаронных снеков из-за металлических частиц 10703Прорыв в диагностике эпилепсии: ИИ находит невидимые очаги заболевания 10702Почему самодельные глушилки радиосигналов опасны для общества? 10701Какой параметр определяет динамику разгона современного автомобиля? 10700Как университетское пиво стало новым символом студенческого спорта? 10699Как райские птицы удивили учёных своим флуоресцентным свечением?