Ssylka

Как искусственный интеллект проходит тест Роршаха?

Знаменитый тест Роршаха, созданный швейцарским психиатром Германом Роршахом в 1921 году, на протяжении века использовался для изучения личности человека через интерпретацию чернильных пятен. Этот метод основан на парейдолии – способности мозга видеть осмысленные образы в случайных узорах.
Как искусственный интеллект проходит тест Роршаха?
Изображение носит иллюстративный характер

Современные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT от OpenAI, теперь могут анализировать изображения благодаря мультимодальным возможностям. При анализе классических карточек Роршаха AI способен распознавать базовые формы и предлагать интерпретации, схожие с человеческими – например, видеть в первой карточке летучую мышь или бабочку с расправленными крыльями.

Лондонский психолог Барбара Сантини отмечает, что в процессе интерпретации люди проецируют свои бессознательные страхи, желания и предубеждения. В отличие от них, ИИ лишь сопоставляет паттерны с данными из обучающей выборки, не испытывая реальных эмоций.

Чандрил Гош, преподаватель психологии Кентского университета, сравнивает работу ChatGPT с музыкантом, пишущим песню о разбитом сердце, никогда не испытав этого чувства. ИИ может точно описывать эмоции, но не переживает их по-настоящему.

Показательным стал эксперимент MIT MediaLab с алгоритмом «Норман», названным в честь персонажа Альфреда Хичкока. После обучения на жестоких изображениях с Reddit, ИИ начал видеть в пятнах Роршаха исключительно мрачные сцены насилия – там, где обычный алгоритм различал «птиц на ветке», «Норман» видел «человека, которого бьет током».

Иева Кубилюте, психолог из Лондона, подчеркивает, что ИИ в основном идентифицирует формы и текстуры, сравнивая их с тренировочными данными, но не способен придать им эмоциональный или символический смысл, как это делают люди.

Голландский разработчик Коэн Деккер предлагает создать совершенно новые чернильные пятна, неизвестные ИИ, чтобы лучше изучить его способности к распознаванию образов и склонность к «галлюцинациям» – случаям, когда системы искусственного интеллекта генерируют несуществующую информацию.

Сравнение интерпретаций ИИ и человека показывает фундаментальное различие между логическим анализом данных и сложным человеческим мышлением, включающим эмоции, личный опыт и внутренние конфликты. Это помогает лучше понять как механизмы работы искусственного интеллекта, так и особенности человеческого восприятия.


Новое на сайте

15287Жидкость, восстанавливающая форму: нарушение законов термодинамики 15286Аркадия ведьм: загадка Чарльза годфри Леланда и её влияние на современную магию 15285Кто станет новым героем Звёздных войн в 2027 году? 15283Ануше Ансари | Почему космические исследования важны для Земли 15282Гизем Гумбуская | Синтетический морфогенез: самоконструирующиеся живые архитектуры по... 15281Как предпринимателю остаться хозяином своей судьбы? 15280Люси: путешествие к древним обломкам солнечной системы 15279Роберт Лиллис: извлеченные уроки для экономически эффективных исследований дальнего... 15278Почему супермен до сих пор остаётся символом надежды и морали? 15277Райан Гослинг в роли нового героя «Звёздных войн»: что известно о фильме Star Wars:... 15276Почему экваториальная Гвинея остаётся одной из самых закрытых и жестоких диктатур мира? 15275Почему морские слизни становятся ярче под солнцем? 15274Глен Вейль | Можем ли мы использовать ИИ для построения более справедливого общества? 15273Лириды: где и как увидеть древний звездопад в этом апреле? 15272Сдержит ли налог на однодневных туристов в Венеции наплыв гостей?