Интерактивный ресурс, использующий генеративный искусственный интеллект для принятия решений в сельском хозяйстве и в сфере природных ресурсов, предназначен для политиков, фермеров, исследователей, менеджеров земель и водных ресурсов. Он помогает оптимизировать производство и управление, гарантируя точные и оперативные рекомендации для реальных задач.
В конце 2024 года Texas A&M AgriLife Research совместно с IBM представят Soil and Water Assessment Tool Virtual Extension Assistant (SWAT VEXA). Этот бесплатный инструмент выступает в роли виртуального помощника, обеспечивающего персонализированные прогнозы и дружелюбный к пользователю интерфейс. Создатели сфокусировались на широком круге сценариев, включая контроль эрозии почвы, борьбу с загрязнением и смягчение последствий стихийных бедствий.
SWAT VEXA основан на больших массивах данных из системы Soil and Water Assessment Tool (SWAT), которую называют «международным и американским стандартом для принятия решений в сельском хозяйстве и управлении природными ресурсами на всех географических масштабах». Данный компьютерный комплекс создавался на протяжении более четырех десятилетий в лабораториях Texas A&M AgriLife Blackland Research Center в Темпле и в Службе сельскохозяйственных исследований Министерства сельского хозяйства США (USDA-ARS).
По словам Рагхавана Сриданивасана, доктора философии, занимающего пост директора Blackland Research Center в Темпле и профессора AgriLife Research, «VEXA ускоряет исследования, повышает воспроизводимость и дает пользователям возможность разрабатывать инновационные решения для сложных сельскохозяйственных и гидрологических задач». Он же отмечает, что «благодаря способности демократизировать знания и ускорять процесс принятия решений, VEXA принесет значительные улучшения в исследованиях по модели SWAT, способствуя устойчивости экосистем и эффективному управлению ресурсами во всем мире».
Джастина Никсон-Сентил, вице-президент и главный директор по социальному воздействию IBM, утверждает: «Сегодня мелким фермерам нужно больше, чем традиционные советы. Им требуются научно выверенные, основанные на данных рекомендации. Такие решения, как SWAT VEXA, делают жизненно важные экологические данные более доступными, позволяя быстрее принимать решения в регионах, сталкивающихся с серьезными сельскохозяйственными вызовами».
Интеграция SWAT с искусственным интеллектом стала возможна благодаря тесному сотрудничеству AgriLife Research и IBM в рамках программы IBM Sustainability Accelerator. В процессе слияния использовались передовые инструменты: IBM Deep Search AI, платформа и модель IBM Granite. Этот комплексный подход создал интеллектуальную среду, способную обрабатывать обширные потоки информации и предоставлять результаты в удобной форме.
Планируется, что новая разработка ускорит принятие решений, повысит устойчивость агросистем и сделает научные модели более доступными для различных групп пользователей. По данным инициатив IBM Sustainability Accelerator, уже оказана поддержка примерно 65 300 бенефициаров в области устойчивого сельского хозяйства, и SWAT VEXA способна расширить эти результаты, предлагая обоснованные решения на базе искусственного интеллекта.
Согласно информации от Texas A&M University, это технологическое нововведение станет важной вехой в развитии мировой сельскохозяйственной практики, сочетая мощь компьютерного моделирования SWAT и гибкость современных AI-технологий для усиления устойчивости и продуктивности в управлении землей и водными ресурсами.
Изображение носит иллюстративный характер
В конце 2024 года Texas A&M AgriLife Research совместно с IBM представят Soil and Water Assessment Tool Virtual Extension Assistant (SWAT VEXA). Этот бесплатный инструмент выступает в роли виртуального помощника, обеспечивающего персонализированные прогнозы и дружелюбный к пользователю интерфейс. Создатели сфокусировались на широком круге сценариев, включая контроль эрозии почвы, борьбу с загрязнением и смягчение последствий стихийных бедствий.
SWAT VEXA основан на больших массивах данных из системы Soil and Water Assessment Tool (SWAT), которую называют «международным и американским стандартом для принятия решений в сельском хозяйстве и управлении природными ресурсами на всех географических масштабах». Данный компьютерный комплекс создавался на протяжении более четырех десятилетий в лабораториях Texas A&M AgriLife Blackland Research Center в Темпле и в Службе сельскохозяйственных исследований Министерства сельского хозяйства США (USDA-ARS).
По словам Рагхавана Сриданивасана, доктора философии, занимающего пост директора Blackland Research Center в Темпле и профессора AgriLife Research, «VEXA ускоряет исследования, повышает воспроизводимость и дает пользователям возможность разрабатывать инновационные решения для сложных сельскохозяйственных и гидрологических задач». Он же отмечает, что «благодаря способности демократизировать знания и ускорять процесс принятия решений, VEXA принесет значительные улучшения в исследованиях по модели SWAT, способствуя устойчивости экосистем и эффективному управлению ресурсами во всем мире».
Джастина Никсон-Сентил, вице-президент и главный директор по социальному воздействию IBM, утверждает: «Сегодня мелким фермерам нужно больше, чем традиционные советы. Им требуются научно выверенные, основанные на данных рекомендации. Такие решения, как SWAT VEXA, делают жизненно важные экологические данные более доступными, позволяя быстрее принимать решения в регионах, сталкивающихся с серьезными сельскохозяйственными вызовами».
Интеграция SWAT с искусственным интеллектом стала возможна благодаря тесному сотрудничеству AgriLife Research и IBM в рамках программы IBM Sustainability Accelerator. В процессе слияния использовались передовые инструменты: IBM Deep Search AI, платформа и модель IBM Granite. Этот комплексный подход создал интеллектуальную среду, способную обрабатывать обширные потоки информации и предоставлять результаты в удобной форме.
Планируется, что новая разработка ускорит принятие решений, повысит устойчивость агросистем и сделает научные модели более доступными для различных групп пользователей. По данным инициатив IBM Sustainability Accelerator, уже оказана поддержка примерно 65 300 бенефициаров в области устойчивого сельского хозяйства, и SWAT VEXA способна расширить эти результаты, предлагая обоснованные решения на базе искусственного интеллекта.
Согласно информации от Texas A&M University, это технологическое нововведение станет важной вехой в развитии мировой сельскохозяйственной практики, сочетая мощь компьютерного моделирования SWAT и гибкость современных AI-технологий для усиления устойчивости и продуктивности в управлении землей и водными ресурсами.
