Ssylka

Землетрясения и аварии: что показывают данные навигационных приложений и полиции

Исследование под руководством Уильяма Чаппа из Министерства транспорта США анализировало взаимосвязь между землетрясениями и частотой автомобильных аварий. Для этого ученые объединили данные о сейсмической активности, информацию о дорожных происшествиях из приложения Waze и официальные полицейские отчеты. Результаты были представлены на ежегодном собрании Сейсмологического общества Америки.
Землетрясения и аварии: что показывают данные навигационных приложений и полиции
Изображение носит иллюстративный характер

В работе использовались три ключевых источника данных: сообщения о происшествиях и дорожных опасностях из Waze, официальная информация о ДТП от государственных органов, а также карты интенсивности сотрясений от Геологической службы США (ShakeMap). Исследование охватило территорию всех смежных штатов США за период с 2017 по 2023 год. Рассматривались только землетрясения магнитудой 4 и выше — всего 412 событий, затронувших более 50 миллионов участков дорог.

Особое внимание уделялось системе ShakeAlert, внедряемой на западном побережье США для раннего предупреждения о землетрясениях. Операторы этой системы заинтересованы в понимании того, как сотрясения влияют на дорожную обстановку, чтобы оптимизировать параметры оповещений.

Анализ показал, что данных пока недостаточно для обобщающих выводов. В большинстве случаев после землетрясения не наблюдалось значимого увеличения числа аварий. Небольшие всплески попадали на редкие ситуации с высоким уровнем сотрясения. Важно отметить, что многие землетрясения происходят там, где мало дорог и автомобилей; кроме того, продолжительность сотрясений обычно ограничена несколькими минутами. Критически не хватает информации о так называемой «экспозиции» — количестве водителей, находящихся на дорогах в момент землетрясения по сравнению с обычными ситуациями.

Основной временной интервал для анализа — два часа после сейсмического события. Именно этот период был взят для изучения динамики аварийности, однако в целом серьезных отклонений от обычных показателей выявлено не было. Лишь в отдельных случаях с очень интенсивными сотрясениями фиксировались незначительные увеличения числа ДТП.

Порог, при котором начинают отмечаться хоть какие-то изменения, соответствует уровню IV по модифицированной шкале Меркалли (легкое сотрясение). Ниже этого значения разницы в количестве аварий практически не наблюдалось: «При сотрясениях ниже IV мы не видим эффекта — изменения статистики аварийности отсутствуют», — отмечают исследователи.

Особые случаи заслуживают отдельного рассмотрения. Например, землетрясение в Охай (Калифорния) в 2023 году совпало с прохождением урагана Хилари. В этот день в районе Лос-Анджелеса фиксировался значительный рост числа аварий и сообщений о дорожных происшествиях. Другое примечательное событие — декабрьское землетрясение у мыса Мендосино, вызвавшее цунами-предупреждения вдоль западного побережья США. Здесь всплеск аварий был вызван не самим сотрясением или оповещением, а увеличением потока автомобилей на дорогах из-за эвакуации.

Для дальнейшего развития системы ShakeAlert и других подобных систем раннего предупреждения необходимы более точные данные об уровне риска. В первую очередь, требуется информация о количестве автомобилей на дорогах в момент землетрясений, а также более детальная и локализованная аналитика. Такие данные позволят повысить точность и своевременность оповещений, минимизируя как ненужные тревоги, так и пропущенные угрозы.

Данное исследование было предоставлено Сейсмологическим обществом Америки.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа