Землетрясения и аварии: что показывают данные навигационных приложений и полиции

Исследование под руководством Уильяма Чаппа из Министерства транспорта США анализировало взаимосвязь между землетрясениями и частотой автомобильных аварий. Для этого ученые объединили данные о сейсмической активности, информацию о дорожных происшествиях из приложения Waze и официальные полицейские отчеты. Результаты были представлены на ежегодном собрании Сейсмологического общества Америки.
Землетрясения и аварии: что показывают данные навигационных приложений и полиции
Изображение носит иллюстративный характер

В работе использовались три ключевых источника данных: сообщения о происшествиях и дорожных опасностях из Waze, официальная информация о ДТП от государственных органов, а также карты интенсивности сотрясений от Геологической службы США (ShakeMap). Исследование охватило территорию всех смежных штатов США за период с 2017 по 2023 год. Рассматривались только землетрясения магнитудой 4 и выше — всего 412 событий, затронувших более 50 миллионов участков дорог.

Особое внимание уделялось системе ShakeAlert, внедряемой на западном побережье США для раннего предупреждения о землетрясениях. Операторы этой системы заинтересованы в понимании того, как сотрясения влияют на дорожную обстановку, чтобы оптимизировать параметры оповещений.

Анализ показал, что данных пока недостаточно для обобщающих выводов. В большинстве случаев после землетрясения не наблюдалось значимого увеличения числа аварий. Небольшие всплески попадали на редкие ситуации с высоким уровнем сотрясения. Важно отметить, что многие землетрясения происходят там, где мало дорог и автомобилей; кроме того, продолжительность сотрясений обычно ограничена несколькими минутами. Критически не хватает информации о так называемой «экспозиции» — количестве водителей, находящихся на дорогах в момент землетрясения по сравнению с обычными ситуациями.

Основной временной интервал для анализа — два часа после сейсмического события. Именно этот период был взят для изучения динамики аварийности, однако в целом серьезных отклонений от обычных показателей выявлено не было. Лишь в отдельных случаях с очень интенсивными сотрясениями фиксировались незначительные увеличения числа ДТП.

Порог, при котором начинают отмечаться хоть какие-то изменения, соответствует уровню IV по модифицированной шкале Меркалли (легкое сотрясение). Ниже этого значения разницы в количестве аварий практически не наблюдалось: «При сотрясениях ниже IV мы не видим эффекта — изменения статистики аварийности отсутствуют», — отмечают исследователи.

Особые случаи заслуживают отдельного рассмотрения. Например, землетрясение в Охай (Калифорния) в 2023 году совпало с прохождением урагана Хилари. В этот день в районе Лос-Анджелеса фиксировался значительный рост числа аварий и сообщений о дорожных происшествиях. Другое примечательное событие — декабрьское землетрясение у мыса Мендосино, вызвавшее цунами-предупреждения вдоль западного побережья США. Здесь всплеск аварий был вызван не самим сотрясением или оповещением, а увеличением потока автомобилей на дорогах из-за эвакуации.

Для дальнейшего развития системы ShakeAlert и других подобных систем раннего предупреждения необходимы более точные данные об уровне риска. В первую очередь, требуется информация о количестве автомобилей на дорогах в момент землетрясений, а также более детальная и локализованная аналитика. Такие данные позволят повысить точность и своевременность оповещений, минимизируя как ненужные тревоги, так и пропущенные угрозы.

Данное исследование было предоставлено Сейсмологическим обществом Америки.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка