Тайны взрывной волны: неожиданная роль прочности металла в моделировании детонации

Исследователи из Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) провели новаторское исследование, которое бросает вызов устоявшимся представлениям о моделировании детонации взрывчатых веществ. Традиционно считалось, что прочность металла, используемого в экспериментах со взрывчатыми веществами (ВВ), играет решающую роль в точности моделирования, влияя на результаты измерений. Однако, их анализ с использованием тантала показал, что влияние этой переменной может быть на удивление незначительным.
Тайны взрывной волны: неожиданная роль прочности металла в моделировании детонации
Изображение носит иллюстративный характер

Исследование, опубликованное в престижном журнале Journal of Applied Physics, было отмечено редакторами, как работа, представляющая особый интерес. Его автор, Мэтт Нелмс, руководитель группы в Отделе вычислительной инженерии (CED) LLNL, использовал Байесовский подход для оценки влияния неопределенности прочности металла на точность моделей. Байесовский анализ, основанный на использовании вероятностей, позволяет определить наиболее вероятные причины наблюдаемых эффектов и является менее предвзятым по отношению к конкретным физическим допущениям.

В качестве основы для анализа были выбраны эксперименты с двумя типами мощных взрывчатых веществ: LX-14 и LX-17, в сочетании с танталом. В исследованиях проводились два типа тестов: пластинные тесты, где ВВ толкает тонкий металлический диск, и цилиндрический тест, где ВВ расширяет металлический цилиндр. Измерения проводились по скорости поверхности металла, чтобы отслеживать динамику взрывного процесса.

Результаты анализа удивили исследователей. Оказалось, что, по крайней мере, при использовании тантала, неопределенность в прочности металла имеет пренебрежимо малое влияние на точность моделирования. Это противоречит распространенному мнению о том, что калибровка моделей ВВ чрезвычайно чувствительна к прочности металла.

Работа сосредоточена на так называемых «сопряженных» экспериментах с металлами и ВВ, где ВВ находятся в контакте с металлом. Моделирование таких процессов требует точного понимания перехода вещества из твердого состояния в газ при детонации, а также механических свойств металла. Сравнивая задние вероятности, полученные с учетом и без учета неопределенности прочности металла, исследователи смогли оценить её фактическое воздействие на результаты.

Практическое значение этого открытия огромно. Усовершенствованные модели, которые не зависят от неопределенностей, связанных с прочностью металла, могут привести к более точному моделированию уравнений состояния веществ, используемых в различных отраслях, включая энергетику, материаловедение и, что особенно важно, национальную безопасность.

Исследование продемонстрировало, что, несмотря на сложность проведения экспериментов с ВВ, использование Байесовского анализа может внести ясность в сложные взаимосвязи, влияющие на моделирование. Метод, предложенный исследователями, позволяет количественно оценить влияние различных переменных, и сделать процесс моделирования более точным.

Необходимо подчеркнуть, что эти результаты специфичны для тантала. Авторы исследования подчеркивают, что их метод можно использовать для изучения влияния прочности металла на моделирование взрыва и других металлов. Это открывает путь к новым исследованиям, позволяющим расширить понимание взаимодействия ВВ с металлами в различных условиях.

Таким образом, проведенное исследование предлагает новые перспективы в моделировании детонации и позволяет более эффективно использовать ресурсы для разработки более точных и надежных моделей. Точность в этой области имеет первостепенное значение, особенно в контексте национальной безопасности и обороны, где моделирование детонации лежит в основе многих критически важных технологий. Работа Мэтта Нелмса и его коллег открывает новую главу в области физики взрыва.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка