Ssylka

Оптимизация потребления памяти в веб-приложениях: стратегии и инструменты

Веб-разработчикам следует уделять внимание потреблению памяти приложениями, поскольку это напрямую влияет на производительность и пользовательский опыт, особенно на устройствах с ограниченными ресурсами. Чрезмерное использование памяти приводит к проблемам с производительностью, ошибкам "Out Of Memory" и ухудшению работы других вкладок браузера.
Оптимизация потребления памяти в веб-приложениях: стратегии и инструменты
Изображение носит иллюстративный характер

Для анализа потребления памяти в браузере Chrome доступен ряд инструментов, включая диспетчер задач, вкладку Performance и Memory. Диспетчер задач позволяет отслеживать объём памяти, используемый JavaScript (Heap), а также общую память, потребляемую вкладкой, включая ресурсы, хранящиеся в ArrayBuffer и DOM-узлы. Вкладка Performance помогает визуализировать сборку мусора и рост потребления памяти в динамике.

Heap Snapshot — это инструмент для снятия снимков памяти, который показывает, какие данные хранятся в памяти в конкретный момент времени. Сравнение снимков, сделанных в разные моменты времени («техника трёх снапшотов»), помогает выявить утечки памяти. Detached DOM nodes, которые уже не отображаются на странице, но всё ещё удерживаются в памяти, являются распространённой причиной утечек.

Для анализа потребления памяти React-компонентами можно использовать FiberNode, структуру, хранящую данные о компонентах. В production-среде название FiberNode может быть минифицировано, но его можно найти с помощью __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__. Аналогично, во Vue можно анализировать VNode для выявления проблем с памятью. Автоматизировать анализ памяти можно с помощью инструмента memlab, который позволяет описывать тестовые сценарии и сравнивать снимки памяти.


Новое на сайте

18986Продвинутая кампания веб-скимминга маскируется под Stripe и скрывается от администраторов 18985Каким образом расширение «MEXC API Automator» опустошает счета пользователей биржи MEXC? 18984Когда состоится исторический запуск Artemis 2 и возвращение людей к луне? 18983Почему точный прогноз землетрясений остается невозможным даже после провала эксперимента... 18982Смысл становится последней человеческой монополией в эпоху алгоритмического управления 18981Почему протоколы управления машинами превращают агентный ИИ в скрытую угрозу безопасности? 18980Почему в новую эпоху вы потеряете работу не из-за нейросетей, а из-за человека с навыками... 18979Китайский фреймворк VoidLink на языке Zig меняет правила игры в облачном шпионаже 18978Является ли вызывающий рак штамм впч более древним спутником человечества, чем считалось... 18977Почему в 2025 году хакеры масштабируют старые методы вместо изобретения новых? 18976Критическая уязвимость в AI-платформе ServiceNow открывает доступ к подделке личности... 18975Многоэтапная кампания SHADOWREACTOR и скрытное внедрение Remcos RAT через текстовые... 18974Как внезапное расширение полярного вихря создало уникальные ледяные узоры вокруг Чикаго? 18973Древняя вирусная днк раскрывает механизмы развития эмбрионов и указывает путь к лечению... 18972Способен ли новый иридиевый комплекс остановить кризис устойчивости к антибиотикам?