Алгоритм против интуиции: как искусственный интеллект помог вернуть мой стиль

С рождением второго ребёнка в жизнь ворвались бессонные ночи и цейтнот, оставив напрочь забытым такое понятие, как «собрать достойный образ». Перегрузка решениями стала постоянным спутником, и даже выбор одежды превратился в пытку. Стало очевидно: необходим был новый подход. Выход был найден в виде модных приложений на основе искусственного интеллекта. Способны ли они вернуть забытое ощущение личного стиля или обрекут на однотипность?
Алгоритм против интуиции: как искусственный интеллект помог вернуть мой стиль
Изображение носит иллюстративный характер

В поиске ответа на этот вопрос автор статьи погрузилась в мир приложений для подбора одежды. Whering, Indyx, Combyne, 30 Wears, Good on You, Style DNA, Acloset, AI Stylist и Aiuta – этот список, словно заклинание, открыл двери в цифровую гардеробную. Процесс начинался с фотографирования имеющихся вещей или их поиска в интернете. Далее алгоритмы этих приложений брались за дело, генерируя комплекты, учитывая погоду, событие и цветовые предпочтения.

Решив проверить возможности искусственного интеллекта на практике, автор на целую неделю доверила свой гардероб приложению Acloset. Результаты оказались неоднозначными. Некоторые образы не только помогли вспомнить забытые комбинации, но и заново оценить свою индивидуальность. Например, удачным стал комплект, где сочетались красная миди-юбка, бордовый топ с пышными рукавами, красные носки и серебристые туфли Мэри Джейн.

Однако, не все эксперименты оказались успешными. Были и те, что явно не соответствовали ритму жизни: например, сочетание кремовой атласной макси-юбки, ярко-розовой атласной рубашки, объемного джемпера цвета лани и розовых кед Converse на платформе. Было сложно представить себя в таком наряде, провожая детей в сад или отмывая кашу с детского стульчика. Зато, казалось бы, простая комбинация – полосатая регбийка, простые джинсы и удобные кроссовки – оказалась неожиданно уместной.

Использование искусственного интеллекта в модной сфере поднимает ряд вопросов. Где проходит грань между удобством и потерей индивидуальности? Можно ли доверить алгоритмам создание образа, когда выбор наряда — это выражение себя? По мнению эксперта по искусственному интеллекту Джеймса Бора, алгоритмы, конечно, полезны, но они не могут полностью заменить человеческую интуицию.

С этим согласна и стилист Мишель Барретт из Capsule Closet Stylist. В её понимании, выбор одежды – это комбинация вещей и целое искусство. Она призывает не забывать о своих собственных ощущениях и предпочтениях, не позволяя приложениям диктовать стиль.

За время эксперимента стало ясно, что искусственный интеллект, несмотря на всю свою технологичность, не является идеальным стилистом. Тем не менее, цифровая ассистенция помогла вспомнить о забытых вещах и увидеть свой гардероб под другим углом.

Один из сгенерированных образов представлял собой мятно-зеленое тюлевое миди-платье с прозрачными рукавами и ярусной юбкой. Этот наряд показал, что можно снова экспериментировать с неординарными решениями.

Несмотря на то, что после недели эксперимента автор не продолжила постоянно пользоваться приложениями для подбора одежды, итогом стало возвращение чувства личного стиля, который был словно погружен в спячку. Это помогло снова полюбить свой гардероб и ощутить уверенность при выборе одежды, учитывая различные ситуации: от детского сада и ночных выходов с друзьями, до вакцинации малыша от гриппа, мытья стульчика от каши, романтических свиданий, работы, путешествий, школы, свадьбы, занятий с ребенком и вечеринки по случаю дня рождения.

Среди вещей, которые за время эксперимента стали использоваться чаще, были и брюки, и юбки, и топы, и джемперы, и пальто, и сумки, и обувь, и носки, и даже нижнее белье, и коричневая блузка, и джинсы, и кроссовки Converse, и шерстяной свитер, и бомбер с леопардовым принтом.

Эксперимент с искусственным интеллектом оказался неожиданно полезным. Он показал, что даже в самые напряженные моменты можно найти способ оставаться собой и не терять связь со своим собственным стилем. Искусственный интеллект, конечно, не панацея, но как инструмент для пробуждения творческого подхода он вполне может пригодиться. Приложение Whering, например, было скачано 4 миллиона раз за три года с момента запуска, причём в мае прошлого года этот показатель уже был известен. Это говорит о том, что интерес к такому подходу среди женщин есть.


Новое на сайте

20873Как Chrome и Safari мешают мошенникам красть данные? 20872Может ли один запрос взломать сервер на PHP? 20871Что скрывает критическая уязвимость GitLab с оценкой CVSS 10,0? 20870Как LiteLLM 1.107.0 превратили в ловушку для учётных данных? 20869Когда ИИ-агенты отключают контроль 20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик
Ссылка