Ssylka

CPU профилирование в Go: анализ и тонкости

Профилирование CPU в Go может осуществляться через пакеты runtime/pprof, net/http/pprof и бенчмарки. Анализ профиля важен для понимания, какие функции занимают больше всего времени процессора. Инструмент go tool pprof позволяет просматривать профиль в текстовом или графическом виде.
CPU профилирование в Go: анализ и тонкости
Изображение носит иллюстративный характер

В текстовом представлении профиля используются метрики flat, cum и sum. Значение flat показывает время, потраченное на выполнение непосредственной логики функции, в то время как cum включает в себя время ожидания вызовов других функций. sum показывает накопительную сумму flat% всех функций, отсортированных по убыванию flat.

Граф профиля CPU, сгенерированный go tool pprof -http, отображает последовательность вызовов функций и позволяет наглядно увидеть, какие функции являются самыми «тяжелыми». Самый затратный путь выделяется цветом. Это помогает лучше понять поток выполнения программы.

Важно понимать, что профилировщик CPU работает на основе сигналов операционной системы (SIGPROF), которые обычно происходят каждые 10 миллисекунд. Это означает, что профиль даёт качественную, а не количественную оценку, и может не отображать точное время выполнения. Время может округляться, но это не мешает определению наиболее ресурсоемких участков кода. Отсутствие функции в профиле или нулевое значение flat может означать, что ее логика выполняется очень быстро (менее 1 миллисекунды).


Новое на сайте

18513Почему подкаст, отвечающий на самые странные вопросы, возвращается в эфир? 18512Загадка маленького тирана: Nanotyrannus признан отдельным видом 18511Как обычная крыса превратилась в воздушного хищника для летучих мышей? 18510Карликовый тиран: новый скелет бросает вызов T. rex 18509Повреждение дренажной системы мозга: новая причина «химиотумана» 18508Brash: уязвимость, обрушивающая браузеры одной вредоносной ссылкой 18507Может ли цветок имитировать запах раненых муравьёв для своего выживания? 18506От уязвимостей к доказанному удару: новая эра кибербезопасности 18505Ловушки искусственного интеллекта: как избежать профессиональной катастрофы 18504Почему в ноябре 2025 года Сатурн временно лишится своих колец? 18503Сможет ли союз музыкального гиганта и ИИ-стартапа изменить будущее музыки? 18502Что делает атаку PhantomRaven на npm практически невидимой для сканеров? 18501Двойной рывок Китая: штурм луны и освоение орбиты 18500Искусственный интеллект принес Samsung рекордную выручку и миллиарды прибыли 18499Искусственный шторм: как нейросети создают фейковую реальность стихийных бедствий