Сможет ли трансформация графина стать основой новых углеродных чипов?

Графин представляет собой кристаллическую форму углерода, отличную от алмаза и графита. В алмазе каждый атом углерода связан с четырьмя ближайшими соседями, а в графите – с тремя, в то время как структура графина сочетает двух- и трехкоординированные атомы, где двухкоординированные атомы принято называть ацетиленовыми.
Сможет ли трансформация графина стать основой новых углеродных чипов?
Изображение носит иллюстративный характер

Компьютерное моделирование предсказывает, что графин обладает семiconductорными свойствами с оптимальным запрещённым промежутком, что делает его перспективным для применения в электронных устройствах. Кроме того, прогнозируется сверхвысокая подвижность носителей заряда, значительно превосходящая показатели кремния, а механическая прочность приближается к характеристикам графена. Уникальные оптические свойства открывают дополнительные возможности для применения в энергетике, хранении энергии, сепарации газов и каталитических процессах.

Изначально теоретически предсказанный более тридцати лет назад, графин оставался недостижимым в реальном синтезе вплоть до 2022 года, когда группа Родионова из Case WeStеrn Reserve University впервые представила практический способ получения этого материала, результаты которого были опубликованы в Journal of the American Chemical Society.

Новое исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, описывает трансформацию графина в совершенно другую форму углерода. В ходе этой трансформации полностью исключаются двухкоординированные ацетиленовые атомы, но при этом сохраняется характерная слоистая структура, а изменённый запрещённый промежуток открывает новые возможности для регулирования электронных свойств материала.

Полученные результаты могут стать базой для разработки технологий изготовления электронных схем, полностью основанных на углероде. Такие чипы обещают обеспечить производительность, ранее недостижимую с применением кремниевых технологий, благодаря повышенной подвижности зарядов и стабильности материала.

В исследовании приняли участие ученые из нескольких ведущих институтов: группа Родионова (Case WeStеrn Reserve University), Университет Техаса в Далласе, Технологический институт Джорджии, Университет Дикина (Австралия) и Университет Кампинас (Бразилия). Эта международная кооперация подчёркивает глобальное значение прорывных открытий в области углеродных материалов.

Выявленные свойства графина, а именно его оптимальный электронный спектр, выдающаяся скорость перенос зарядов и механическая надёжность, открывают возможности для целого ряда применений. Новая форма материала может кардинально изменить подход к созданию современных электронных устройств, энергетических систем и сенсоров, стимулируя развитие перспективных технологий на основе чистого углерода.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка