Оценка военного производства на основе серийных номеров

В годы Второй мировой войны, для оценки промышленного потенциала Германии применялся нетрадиционный подход. Этот метод заключался в анализе серийных номеров на военной технике. Изначально этот метод был применен для анализа маркировки шин, где были обнаружены двухбуквенные коды, обозначающие месяцы и годы производства. Этот анализ не только выявил основных производителей, но и позволил оценить объемы производства и использование натурального каучука, а также его расход после бомбардировок.
Оценка военного производства на основе серийных номеров
Изображение носит иллюстративный характер

Впоследствии этот метод был применен к анализу танков. В этом случае, помимо серийных номеров шасси, анализировались маркировки двигателей, коробок передач и других компонентов. Были идентифицированы производители, использующие как трехбуквенные коды, так и уникальные маркировки. Анализ разрывов в диапазонах серийных номеров танков в пределах каждого блока из 100 номеров помог уточнить объемы производства. Например, оценка производства танков Пантера была проведена на основе анализа маркировки шин опорных катков.

Этот подход позволил не только уточнить объемы производства, но и оценить производственные цепочки. Например, было установлено время между выпуском компонентов и сборкой танков. В целом, анализ серийных номеров оказался значительно более точным, чем традиционные методы разведки. Ошибки оценок производства танков достигали 71% при оценке штурмовых орудий и до 65% при оценке ракет Фау-2 на начальном этапе. Но в конечном итоге метод давал более точные результаты по сравнению с официальными разведданными. Так же, данные о производстве ракет и грузовиков имели неточности из-за отсутствия корреляции между производством комплектующих и финальной сборкой и из-за проблем со сбором данных о серийных номерах.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка