Инициатива Trend Cybertron объединяет десятилетия экспертизы в кибербезопасности с передовыми технологиями искусственного интеллекта, предлагая инновационные возможности для защиты цифровых инфраструктур. Проект использует специализированные модели глубокого обучения, обширные обучающие датасеты и практические инструменты, такие как Cloud Risk Assessment AI Agent, для интеграции AI в современные подходы к кибербезопасности.
Платформа разрабатывается на основе 35-летнего опыта в области threat intelligence и 20-летних инвестиций в искусственный интеллект, обеспечивая всестороннее покрытие угроз в сферах электронной почты, сетевой инфраструктуры, конечных устройств и AI безопасности. Применение уникальных LLM и интеграция с передовыми инструментами помогают обнаруживать как известные, так и новые угрозы в сложном цифровом ландшафте.
Сочетание специализированных моделей, обширных датасетов, передовых методов машинного обучения и технологий обработки естественного языка опирается на глобальные исследования Trend Micro по угрозам и уязвимостям. Результаты этих исследований используются для формирования надежной защиты от CVE-уязвимостей, неправильных конфигураций и других рисков.
Открытый исходный код является важным элементом инициативы, позволяющим делиться выбранными моделями, датасетами и AI-агентами с профессиональным сообществом. Такое сотрудничество стимулирует инновации, способствует созданию новых безопасных решений и расширяет возможности для исследований в области кибербезопасности.
Основные компоненты платформы воплощены в партнерствах с лидерами индустрии. Совместно с NVIDIA разработана доработанная версия модели Llama 3.1 с 8-мильярдным количеством параметров и перспективой масштабирования до 70 миллиардов, оптимизированная для работы с NVIDIA NIM микросервисами. Коллекция Primus на Hugging Face включает модели trend-cybertron/Llama-Primus-Base и trend-cybertron/Llama-Primus-Reasoning, что позволило добиться значительных улучшений по криптографическим и кибербезопасным бенчмаркам.
Ресурсы GitHub, представленные в проекте, позволяют разработчикам проводить сканирование исходного кода, контейнеров, кластеров Kubernetes и AWS-инфраструктуры для выявления уязвимостей и оценки рисков. Инструмент генерирует сводные отчеты с приоритетизацией угроз, предоставляя рекомендации по устранению с примерами кода, а также оснащен интерактивным чат-интерфейсом для детального анализа проблем.
Проект Trend Cybertron предлагает разработчикам реальные кейсы для улучшения существующих систем безопасности, создания специализированных приложений и интеграции решений в конвейеры DevSecOps. Возможности платформы охватывают анализ угроз, оценку уязвимостей, обнаружение вредоносного ПО и реагирование на инциденты, способствуя обучению и развитию новых стандартов в области кибербезопасности.
Команда проекта состоит из высококвалифицированных специалистов, включая руководителей продукта David Girard и Fernando Cardoso, технических лидеров Jason Yueh, Stephanie Chou, Patrick Lu, Spark Tsao, экспертов Kevin K Chang, Willy Kao, Hank Yang и Addison Kao, а также AI-исследователей из Trend Micro AI Lab – Liam Huang, Yao-Ching Yu, Dennis Tsai и James Chiang. Совместными усилиями они способствуют созданию передовых решений, подтвержденных защитой миллионов конечных точек и доверием 20 из топ-25 компаний Fortune Global 500.
Изображение носит иллюстративный характер
Платформа разрабатывается на основе 35-летнего опыта в области threat intelligence и 20-летних инвестиций в искусственный интеллект, обеспечивая всестороннее покрытие угроз в сферах электронной почты, сетевой инфраструктуры, конечных устройств и AI безопасности. Применение уникальных LLM и интеграция с передовыми инструментами помогают обнаруживать как известные, так и новые угрозы в сложном цифровом ландшафте.
Сочетание специализированных моделей, обширных датасетов, передовых методов машинного обучения и технологий обработки естественного языка опирается на глобальные исследования Trend Micro по угрозам и уязвимостям. Результаты этих исследований используются для формирования надежной защиты от CVE-уязвимостей, неправильных конфигураций и других рисков.
Открытый исходный код является важным элементом инициативы, позволяющим делиться выбранными моделями, датасетами и AI-агентами с профессиональным сообществом. Такое сотрудничество стимулирует инновации, способствует созданию новых безопасных решений и расширяет возможности для исследований в области кибербезопасности.
Основные компоненты платформы воплощены в партнерствах с лидерами индустрии. Совместно с NVIDIA разработана доработанная версия модели Llama 3.1 с 8-мильярдным количеством параметров и перспективой масштабирования до 70 миллиардов, оптимизированная для работы с NVIDIA NIM микросервисами. Коллекция Primus на Hugging Face включает модели trend-cybertron/Llama-Primus-Base и trend-cybertron/Llama-Primus-Reasoning, что позволило добиться значительных улучшений по криптографическим и кибербезопасным бенчмаркам.
Ресурсы GitHub, представленные в проекте, позволяют разработчикам проводить сканирование исходного кода, контейнеров, кластеров Kubernetes и AWS-инфраструктуры для выявления уязвимостей и оценки рисков. Инструмент генерирует сводные отчеты с приоритетизацией угроз, предоставляя рекомендации по устранению с примерами кода, а также оснащен интерактивным чат-интерфейсом для детального анализа проблем.
Проект Trend Cybertron предлагает разработчикам реальные кейсы для улучшения существующих систем безопасности, создания специализированных приложений и интеграции решений в конвейеры DevSecOps. Возможности платформы охватывают анализ угроз, оценку уязвимостей, обнаружение вредоносного ПО и реагирование на инциденты, способствуя обучению и развитию новых стандартов в области кибербезопасности.
Команда проекта состоит из высококвалифицированных специалистов, включая руководителей продукта David Girard и Fernando Cardoso, технических лидеров Jason Yueh, Stephanie Chou, Patrick Lu, Spark Tsao, экспертов Kevin K Chang, Willy Kao, Hank Yang и Addison Kao, а также AI-исследователей из Trend Micro AI Lab – Liam Huang, Yao-Ching Yu, Dennis Tsai и James Chiang. Совместными усилиями они способствуют созданию передовых решений, подтвержденных защитой миллионов конечных точек и доверием 20 из топ-25 компаний Fortune Global 500.
