Студенческое исследование, начавшееся с анализа рисков контрагентов, трансформировалось в реальный бизнес-инструмент благодаря использованию открытых API. Изначально изучалась взаимосвязь между репутационными рисками, финансовой устойчивостью и юридическими аспектами. В итоге было выявлено, что репутация контрагента напрямую связана с банкротствами аффилированных лиц, судебной активностью и политическими связями учредителей. Благонадежность же, наоборот, определяется стабильным развитием, участием в госзакупках и политических кампаниях.
Для автоматизации сбора данных, необходимых для анализа, были использованы открытые API таких сервисов, как ЗачестныйБизнес, СБИС, Спарк. Скан, Контур и Spectrumdata. Это позволило быстро и точно собирать информацию из различных источников, включая ЕГРЮЛ, ЕГРИП, данные о финансовой отчетности и судебных разбирательствах. В итоге, стало возможным проводить более глубокий анализ и принимать обоснованные решения, опираясь на конкретные данные, а не на предположения.
В результате проведенного исследования, были определены ключевые риск-факторы и показатели, влияющие на благонадежность контрагентов: платежеспособность, судебная активность, финансовая устойчивость и новостной фон. Данные из открытых источников были организованы в файловой системе и BI-приложении. Это позволило не только отслеживать текущих поставщиков, но и формировать рекомендации для различных отделов компании. Например, для отдела продаж предлагалось работать по предоплате с ненадежными контрагентами, а для отдела закупок — оплачивать товары после проверки на складе.
Анализ рынка BI-решений показал, что отечественные поставщики имеют неоднозначную репутацию, а интерес к ним снижается. В итоге, было принято решение разработать внутреннее решение, позволяющее хранить данные о контрагентах и визуализировать их в BI-приложении. Этот подход не только снизил нагрузку на персонал, но и обеспечил гибкость и независимость от внешних интеграторов.
Изображение носит иллюстративный характер
Для автоматизации сбора данных, необходимых для анализа, были использованы открытые API таких сервисов, как ЗачестныйБизнес, СБИС, Спарк. Скан, Контур и Spectrumdata. Это позволило быстро и точно собирать информацию из различных источников, включая ЕГРЮЛ, ЕГРИП, данные о финансовой отчетности и судебных разбирательствах. В итоге, стало возможным проводить более глубокий анализ и принимать обоснованные решения, опираясь на конкретные данные, а не на предположения.
В результате проведенного исследования, были определены ключевые риск-факторы и показатели, влияющие на благонадежность контрагентов: платежеспособность, судебная активность, финансовая устойчивость и новостной фон. Данные из открытых источников были организованы в файловой системе и BI-приложении. Это позволило не только отслеживать текущих поставщиков, но и формировать рекомендации для различных отделов компании. Например, для отдела продаж предлагалось работать по предоплате с ненадежными контрагентами, а для отдела закупок — оплачивать товары после проверки на складе.
Анализ рынка BI-решений показал, что отечественные поставщики имеют неоднозначную репутацию, а интерес к ним снижается. В итоге, было принято решение разработать внутреннее решение, позволяющее хранить данные о контрагентах и визуализировать их в BI-приложении. Этот подход не только снизил нагрузку на персонал, но и обеспечил гибкость и независимость от внешних интеграторов.
