Как искусственный интеллект помог обнаружить загадочную космическую вспышку?

В архивных данных рентгеновской обсерватории Чандра, принадлежащей NASA, было обнаружено уникальное космическое явление, получившее название XRT 200515. Событие, зафиксированное 15 мая 2020 года в Большом Магеллановом Облаке, длилось всего 10 секунд, что делает его одним из самых коротких среди известных внегалактических рентгеновских транзиентов.
Как искусственный интеллект помог обнаружить загадочную космическую вспышку?
Изображение носит иллюстративный характер

Открытие было сделано благодаря инновационному подходу с применением машинного обучения, разработанному группой исследователей под руководством аспиранта Стэнфордского университета Стивена Диллманна в сотрудничестве с Розанной ди Стефано. Ученые проанализировали более 20 лет архивных наблюдений, чтобы найти это редкое явление.

Исследователи рассматривают три возможных объяснения природы наблюдаемой вспышки. Первая гипотеза предполагает, что это может быть первый рентгеновский барстер, обнаруженный в Большом Магеллановом Облаке – система из двух звезд, где нейтронная звезда вызывает термоядерный взрыв накопленного газа от звезды-компаньона.

Второе возможное объяснение связывает вспышку с гигантской вспышкой магнетара – особого типа нейтронных звезд с чрезвычайно сильным магнитным полем. Если эта гипотеза верна, это будет первая подобная вспышка, наблюдаемая на таких высоких уровнях рентгеновской энергии.

Третья версия предполагает, что обнаруженное явление может представлять собой совершенно новый, ранее неизвестный тип космического взрыва, что делает это открытие особенно интригующим для астрономического сообщества.

Результаты исследования, опубликованные в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, демонстрируют огромный потенциал использования искусственного интеллекта для анализа архивных астрономических данных.

Разработанный метод в настоящее время совершенствуется для поиска внегалактических планет, что открывает новые перспективы в области астрономических исследований и может привести к еще более впечатляющим открытиям в будущем.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка