Ssylka

Как искусственный интеллект помогает стартапам делать успешные развороты?

В современном мире стартапов стратегический разворот бизнеса может стать ключом к успеху или причиной краха. Новое исследование, опубликованное в журнале Strategy Science, раскрывает механизмы эффективных разворотов с помощью искусственного интеллекта.
Как искусственный интеллект помогает стартапам делать успешные развороты?
Изображение носит иллюстративный характер

Профессор Раджшри Агарвал, занимающая пост председателя по стратегии и предпринимательству в Мэрилендском университете, совместно с Джейкобом Валентайном и Еленой Новелли провели масштабное исследование, охватившее 261 предпринимателя в Лондоне. В течение девяти месяцев 2019-2020 годов было проанализировано более 1600 интервью с использованием продвинутых языковых моделей.

Классическим примером успешного разворота служит история Twitter (X). Изначально компания называлась Odeo и представляла собой платформу для подкастов. Когда Apple запустила iTunes с поддержкой подкастов, Odeo совершил решительный поворот в сторону микроблогинга, что привело к созданию одной из крупнейших социальных сетей в мире.

Исследование выявило два основных препятствия для эффективных разворотов: «предвзятость к действию», когда предприниматели действуют без четкого обоснования, и «паралич анализом», когда чрезмерные размышления приводят к бездействию. Успешный разворот требует баланса между теоретическим обоснованием и практическим экспериментированием.

Ученые подчеркивают, что эффективный разворот должен быть целенаправленным, сфокусированным и последовательным. Многие стартапы терпят неудачу, делая поверхностные изменения или слепо реагируя на обратную связь клиентов без глубокого анализа ситуации.

В рамках исследования был создан общедоступный AI-словарь и алгоритмы для будущих исследований. Эти инструменты могут быть полезны широкому кругу заинтересованных сторон: от предпринимателей и бизнес-инкубаторов до государственных учреждений, таких как Национальный научный фонд и Национальные институты здравоохранения.

Методология исследования объединила анализ текста с помощью языковых моделей и детальное изучение бизнес-кейсов. Такой комбинированный подход позволил выявить ключевые факторы, определяющие успешность стратегических разворотов в стартапах.


Новое на сайте

17904Символы власти вестготских женщин: орлиные броши из Аловеры 17903Как одна строка кода вскрыла уязвимость целой экосистемы? 17902Lufthansa заменит 4000 административных сотрудников искусственным интеллектом 17901Каков истинный срок годности генетической информации? 17900Сможет ли закон догнать искусственный интеллект, предлагающий психотерапию? 17899Цепная реакция заражения листерией из-за одного поставщика 17898Холодный расчет: как современная наука изменила правила стирки 17897Деревянная начинка: массовый отзыв корн-догов из-за угрозы травм 17896Случайное открытие, спасшее 500 миллионов жизней 17895Мастерство мобильной съемки: полное руководство по камере iPhone 17894Что мог рассказать личный набор инструментов охотника эпохи палеолита? 17893Почему крупнейшая звездная колыбель млечного пути производит непропорционально много... 17892Обречены ли мы есть инжир с мертвыми осами внутри? 17891Почему AI-помощникам выгодно лгать, а не признавать незнание? 17890Является ли творчество искусственного интеллекта предсказуемым недостатком?