Как искусственный интеллект помогает стартапам делать успешные развороты?

В современном мире стартапов стратегический разворот бизнеса может стать ключом к успеху или причиной краха. Новое исследование, опубликованное в журнале Strategy Science, раскрывает механизмы эффективных разворотов с помощью искусственного интеллекта.
Как искусственный интеллект помогает стартапам делать успешные развороты?
Изображение носит иллюстративный характер

Профессор Раджшри Агарвал, занимающая пост председателя по стратегии и предпринимательству в Мэрилендском университете, совместно с Джейкобом Валентайном и Еленой Новелли провели масштабное исследование, охватившее 261 предпринимателя в Лондоне. В течение девяти месяцев 2019-2020 годов было проанализировано более 1600 интервью с использованием продвинутых языковых моделей.

Классическим примером успешного разворота служит история Twitter (X). Изначально компания называлась Odeo и представляла собой платформу для подкастов. Когда Apple запустила iTunes с поддержкой подкастов, Odeo совершил решительный поворот в сторону микроблогинга, что привело к созданию одной из крупнейших социальных сетей в мире.

Исследование выявило два основных препятствия для эффективных разворотов: «предвзятость к действию», когда предприниматели действуют без четкого обоснования, и «паралич анализом», когда чрезмерные размышления приводят к бездействию. Успешный разворот требует баланса между теоретическим обоснованием и практическим экспериментированием.

Ученые подчеркивают, что эффективный разворот должен быть целенаправленным, сфокусированным и последовательным. Многие стартапы терпят неудачу, делая поверхностные изменения или слепо реагируя на обратную связь клиентов без глубокого анализа ситуации.

В рамках исследования был создан общедоступный AI-словарь и алгоритмы для будущих исследований. Эти инструменты могут быть полезны широкому кругу заинтересованных сторон: от предпринимателей и бизнес-инкубаторов до государственных учреждений, таких как Национальный научный фонд и Национальные институты здравоохранения.

Методология исследования объединила анализ текста с помощью языковых моделей и детальное изучение бизнес-кейсов. Такой комбинированный подход позволил выявить ключевые факторы, определяющие успешность стратегических разворотов в стартапах.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка