Бурное развитие больших языковых моделей (БЯМ) за последний год привело к созданию «думающих» систем, имитирующих саморефлексию, однако это достигается ценой высокой стоимости вычислений, что делает их экономически неэффективными. Наблюдается переход от стадии быстрого развития к оптимизации существующих моделей. Наметилось применение БЯМ для решения прикладных задач, таких как агентные системы и RAG, автоматизирующих интеллектуальный труд.
БЯМ обучаются на основе текстовых данных и воспроизводят паттерны рассуждений. Это, по сути, аппроксиматоры, моделирующие всевозможные цепочки рассуждений, выраженных в человеческой форме. Однако, они не способны решать принципиально новые задачи, для которых нет прототипов в обучающих данных, поскольку не создают модель мира, как это делает человеческий разум.
Критически важным остается отсутствие понимания того, как работает человеческое сознание, что является основным препятствием для создания искусственного общего интеллекта (AGI). Недостаток понимания когнитивных процессов, а также сложность биологического нейрона не позволяют воспроизвести сознание с помощью искусственных систем.
В ближайшее время ожидать появления AGI не стоит. Основным направлением развития будет оптимизация и применение существующих технологий БЯМ для решения практических задач. Акцент делается на повышении производительности интеллектуального труда и автоматизации рутинных задач, а не на создании принципиально новых интеллектуальных систем.
Изображение носит иллюстративный характер
БЯМ обучаются на основе текстовых данных и воспроизводят паттерны рассуждений. Это, по сути, аппроксиматоры, моделирующие всевозможные цепочки рассуждений, выраженных в человеческой форме. Однако, они не способны решать принципиально новые задачи, для которых нет прототипов в обучающих данных, поскольку не создают модель мира, как это делает человеческий разум.
Критически важным остается отсутствие понимания того, как работает человеческое сознание, что является основным препятствием для создания искусственного общего интеллекта (AGI). Недостаток понимания когнитивных процессов, а также сложность биологического нейрона не позволяют воспроизвести сознание с помощью искусственных систем.
В ближайшее время ожидать появления AGI не стоит. Основным направлением развития будет оптимизация и применение существующих технологий БЯМ для решения практических задач. Акцент делается на повышении производительности интеллектуального труда и автоматизации рутинных задач, а не на создании принципиально новых интеллектуальных систем.
