Неограниченные пулы объектов, используемые для сериализации и сжатия данных, могут привести к избыточному потреблению памяти. Это происходит, когда большое количество параллельных запросов создает множество объектов, которые остаются в пуле, даже если они больше не нужны, захламляя память.
Ленивая инициализация с
Ограничение параллелизма при выполнении CPU-зависимых задач, таких как сериализация, может снизить потребление ресурсов. Вместо того, чтобы параллельно выполнять сериализацию в максимально возможном количестве потоков, следует использовать ограниченную очередь, гарантирующую, что одновременно работает не больше потоков, чем количество ядер процессора.
Применение
Изображение носит иллюстративный характер
Ленивая инициализация с
Lazy<T> и LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication, хотя и предотвращает повторные вычисления, может заблокировать потоки из пула потоков при одновременном запросе. Это особенно проблематично при длительных операциях, таких как сериализация больших деревьев, приводя к резким пикам нагрузки на CPU и перегрузке пула потоков. Ограничение параллелизма при выполнении CPU-зависимых задач, таких как сериализация, может снизить потребление ресурсов. Вместо того, чтобы параллельно выполнять сериализацию в максимально возможном количестве потоков, следует использовать ограниченную очередь, гарантирующую, что одновременно работает не больше потоков, чем количество ядер процессора.
Применение
Lazy<Task<T>> с семафором для контроля параллелизма позволяет асинхронно ожидать результатов длительных операций, разгружая пул потоков. При этом, запросы не блокируют потоки, а ждут завершения задачи, а пул объектов ограничен количеством ядер процессора. Такой подход уменьшает потребление памяти и предотвращает перегрузку CPU и пула потоков.