Могут ли искусственные наномоторы превзойти биологические?

Ученые совершили прорыв в области нанотехнологий, разработав ДНК-наночастичные моторы, чья скорость приближается к скорости природных моторных белков. Эти искусственные устройства, функционирующие за счет разрушения РНК ферментами, преобразуют химическую энергию в механическое движение, используя механизм «сжигаемого моста» и демонстрируя управляемое броуновское движение. Их потенциал огромен и включает молекулярные вычисления, диагностику и транспортировку на наноуровне.
Могут ли искусственные наномоторы превзойти биологические?
Изображение носит иллюстративный характер

Проблема заключалась в том, что традиционные ДНК-наночастичные моторы значительно уступали в скорости биологическим аналогам, которые достигают 10-1000 нм/с, в то время как искусственные аналоги едва преодолевали порог в 1 нм/с. Чтобы устранить этот недостаток, команда исследователей, включая Таканори Харашиму, провела кропотливый анализ, оптимизацию и перепроектирование искусственного мотора. Использование экспериментов по отслеживанию отдельных частиц и кинетического моделирования, основанного на геометрии, позволило выявить «узкое место» – связывание фермента RNase H.

RNase H играет ключевую роль в поддержании генома, расщепляя РНК в гибридах РНК/ДНК, находящихся внутри мотора. Выяснилось, что медленное связывание RNase H замедляет весь процесс, приводя к продолжительным паузам. Увеличив концентрацию RNase H, исследователи добились значительного сокращения пауз – с 70 секунд до примерно 0.2 секунды, что привело к заметному увеличению скорости мотора.

Однако, увеличение скорости было сопряжено с компромиссом – уменьшением процессивности (количества шагов до отсоединения) и длины пробега (расстояния до отсоединения). Для дальнейшего улучшения показателей мотора, ученые сосредоточились на повышении скорости гибридизации ДНК/РНК путем перепроектирования ДНК/РНК последовательностей. В итоге, скорость гибридизации возросла в 3.8 раза.

В результате этих инженерных решений, характеристики созданного мотора достигли впечатляющих значений: скорость 30 нм/с, процессивность 200 и длина пробега 3 мкм. Эти параметры приближают его к характеристикам природных моторных белков.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications в 2025 году (DOI: 10.), под названием «Рациональное конструирование ДНК-наночастичного мотора с высокой скоростью и процессивностью, сравнимой с моторными белками», открывает новые горизонты в области нанотехнологий.

Главным достижением работы является определение лимитирующей стадии в работе ДНК-наночастичного мотора – связывания RNase H, а также разработка метода повышения эффективности этой стадии, что ведет к увеличению скорости мотора.

Кроме того, исследование демонстрирует возможность решения проблемы компромисса между скоростью и другими характеристиками, такими как процессивность и длина пробега. Это свидетельствует о более комплексном улучшении производительности.

Ученые подчеркивают, что результаты их работы демонстрируют большой потенциал искусственных молекулярных моторов в будущем. Ожидается, что эти разработки найдут применение в молекулярных вычислениях, основанных на движении моторов, а также в высокочувствительной диагностике инфекций и заболеваний на молекулярном уровне.

Дальнейшие исследования направлены на разработку искусственных моторов, превосходящих по своим характеристикам природные белки, что откроет новые перспективы для развития нанотехнологий и биомедицины.


Новое на сайте

20086Мне не передали текст статьи для анализа — в структуре, которую ты предоставил,... 20085Живая квантовая сеть в Нью-Йорке: как Qunnect пытается построить интернет, который нельзя... 20084Живые обои: дрожжи, алгинат и 3D-принтер вместо поклейки 20083ИИ-агент уничтожил базу данных за 9 секунд и сам же признался в этом 20082CVE-2026-5027: почему уязвимость в Langflow уже активно эксплуатируется хакерами? 20081GreatXML: новый обход BitLocker через Recovery Partition 20080Июньский Patch Tuesday 2026: 206 уязвимостей, три zero-day и неуправляемый ИИ в поиске дыр 20079Почему CISOs массово переводят бюджеты на BAS после того, как ИИ уничтожил привычное... 20078Почему npm 12 запрещает запускать скрипты без вашего разрешения? 20077Ivanti, Fortinet и SAP выпустили критические патчи: что стоит за каждой уязвимостью? 20076Кто стоит за защитой, которую никто не замечает: итоги Cybersecurity Stars Awards 2026 20075Чистый отчёт по пентесту — это хорошо или плохо? 20072Эффект красоты решает исход собеседования до первых слов 20069Как черта характера крадёт деньги на переговорах 20068Карточная игра против главной дисфункции команды
Ссылка