Разработка плагина для интеграции Яндекс-Календаря с IntelliJ IDEA позволила создать удобный инструмент для Java-разработчиков, активно использующих эту IDE. Плагин обеспечивает отображение событий календаря непосредственно в боковой панели IDE, а также оповещения о приближающихся встречах. Это особенно полезно для пользователей Linux, где могут быть проблемы с нативными уведомлениями календаря.
Интеграция базируется на использовании протокола CalDAV и API Яндекс-Календаря. Для доступа к данным необходимо создать пароль приложения в настройках Яндекс-аккаунта. Плагин запрашивает события с помощью HTTP-запросов и парсит полученные данные, отображая их в виде списка в пользовательском интерфейсе.
В основе архитектуры плагина лежат сервисы, выступающие в роли DI-контейнеров, и listener'ы для периодического обновления данных. Для сохранения настроек плагина и пользовательских данных, таких как логин и пароль, используется механизм PersistentStateComponent и PasswordSafe, предоставляемые IntelliJ SDK.
Одной из проблем плагина является некорректное отображение часовых поясов для событий, созданных другими пользователями, и неполадки с уведомлениями. В целом, плагин представляет собой ценную разработку, но требующую дальнейшей доработки и исправления ошибок.
Интеграция базируется на использовании протокола CalDAV и API Яндекс-Календаря. Для доступа к данным необходимо создать пароль приложения в настройках Яндекс-аккаунта. Плагин запрашивает события с помощью HTTP-запросов и парсит полученные данные, отображая их в виде списка в пользовательском интерфейсе.
В основе архитектуры плагина лежат сервисы, выступающие в роли DI-контейнеров, и listener'ы для периодического обновления данных. Для сохранения настроек плагина и пользовательских данных, таких как логин и пароль, используется механизм PersistentStateComponent и PasswordSafe, предоставляемые IntelliJ SDK.
Одной из проблем плагина является некорректное отображение часовых поясов для событий, созданных другими пользователями, и неполадки с уведомлениями. В целом, плагин представляет собой ценную разработку, но требующую дальнейшей доработки и исправления ошибок.
