ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?

Искусственный интеллект Aeneas, разработанный исследователями из Google DeepMind и Университета Ноттингема, провел новаторский анализ «Деяний Божественного Августа» (Res Gestae Divi Augusti, RGDA). Этот автобиографический текст, некогда украшавший бронзовые колонны в Риме и размноженный по всей империи, раскрыл неожиданные секреты под пристальным взглядом алгоритма.
ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?
Изображение носит иллюстративный характер

Aeneas обнаружил тонкие языковые параллели между RGDA и римскими юридическими документами. Текст явно отражает «имперский политический дискурс» — целенаправленное послание, выстроенное для поддержания власти. Эти нюансы ускользали от внимания историков ранее.

Особенно интригующим стал анализ датировки. ИИ выявил сходство с текстами, созданными между 10 г. до н. э. и 1 г. до н. э., а также с надписями периода 10–20 гг. н. э. Это напрямую отражает продолжающиеся научные споры о времени окончательного оформления текста, особенно учитывая смерть императора Августа в 14 г. н. э.

Разработчики Aeneas, компьютерный специалист Яннис Ассел (Google DeepMind, Лондон) и историк Теа Соммершильд (Университет Ноттингема, Англия), создали систему на основе более ранней ИИ-разработки для греческих надписей — Ithaca. Названный в честь мифического предка римлян Энея, Aeneas использует генеративную нейронную сеть.

Система анализирует уникальную базу данных латинских надписей, применяя комбинацию текстового и визуального анализа. Ее ключевая задача — помощь экспертам в «интерпретации, атрибуции и восстановлении фрагментарных латинских текстов». Практические испытания показали: эпиграфисты, использующие Aeneas, работают значительно быстрее и точнее при определении возраста и происхождения надписей.

Результаты, опубликованные 23 июля в журнале Nature, открывают новые горизонты. «Это не просто успешный пример. Это новый способ моделирования исторической неопределенности, трансформирующий наше изучение истории», — заявил Яннис Ассел. Теа Соммершильд подчеркнула ценность надписей как первоисточников: «Надписи — одна из древнейших форм письма... Они бесценны для историков, поскольку дают прямое свидетельство древней мысли, языка, общества и истории». Она отметила, как ИИ смоделировал научную дискуссию о датировке: «Это был по-настоящему волнующий результат для нас».

Историки Джеки Бейнс и Эдвард Росс (Университет Рединга, Англия) назвали Aeneas «впечатляющим проектом, подчеркивающим важность интеграции человеческого вмешательства при использовании инструментов ИИ». По их мнению, такие системы «неоценимы», так как освобождают экспертов от трудоемкого анализа, позволяя «тратить больше времени на выявление связей в древнем мире».


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка