ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?

Искусственный интеллект Aeneas, разработанный исследователями из Google DeepMind и Университета Ноттингема, провел новаторский анализ «Деяний Божественного Августа» (Res Gestae Divi Augusti, RGDA). Этот автобиографический текст, некогда украшавший бронзовые колонны в Риме и размноженный по всей империи, раскрыл неожиданные секреты под пристальным взглядом алгоритма.
ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?
Изображение носит иллюстративный характер

Aeneas обнаружил тонкие языковые параллели между RGDA и римскими юридическими документами. Текст явно отражает «имперский политический дискурс» — целенаправленное послание, выстроенное для поддержания власти. Эти нюансы ускользали от внимания историков ранее.

Особенно интригующим стал анализ датировки. ИИ выявил сходство с текстами, созданными между 10 г. до н. э. и 1 г. до н. э., а также с надписями периода 10–20 гг. н. э. Это напрямую отражает продолжающиеся научные споры о времени окончательного оформления текста, особенно учитывая смерть императора Августа в 14 г. н. э.

Разработчики Aeneas, компьютерный специалист Яннис Ассел (Google DeepMind, Лондон) и историк Теа Соммершильд (Университет Ноттингема, Англия), создали систему на основе более ранней ИИ-разработки для греческих надписей — Ithaca. Названный в честь мифического предка римлян Энея, Aeneas использует генеративную нейронную сеть.

Система анализирует уникальную базу данных латинских надписей, применяя комбинацию текстового и визуального анализа. Ее ключевая задача — помощь экспертам в «интерпретации, атрибуции и восстановлении фрагментарных латинских текстов». Практические испытания показали: эпиграфисты, использующие Aeneas, работают значительно быстрее и точнее при определении возраста и происхождения надписей.

Результаты, опубликованные 23 июля в журнале Nature, открывают новые горизонты. «Это не просто успешный пример. Это новый способ моделирования исторической неопределенности, трансформирующий наше изучение истории», — заявил Яннис Ассел. Теа Соммершильд подчеркнула ценность надписей как первоисточников: «Надписи — одна из древнейших форм письма... Они бесценны для историков, поскольку дают прямое свидетельство древней мысли, языка, общества и истории». Она отметила, как ИИ смоделировал научную дискуссию о датировке: «Это был по-настоящему волнующий результат для нас».

Историки Джеки Бейнс и Эдвард Росс (Университет Рединга, Англия) назвали Aeneas «впечатляющим проектом, подчеркивающим важность интеграции человеческого вмешательства при использовании инструментов ИИ». По их мнению, такие системы «неоценимы», так как освобождают экспертов от трудоемкого анализа, позволяя «тратить больше времени на выявление связей в древнем мире».


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка