ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?

Искусственный интеллект Aeneas, разработанный исследователями из Google DeepMind и Университета Ноттингема, провел новаторский анализ «Деяний Божественного Августа» (Res Gestae Divi Augusti, RGDA). Этот автобиографический текст, некогда украшавший бронзовые колонны в Риме и размноженный по всей империи, раскрыл неожиданные секреты под пристальным взглядом алгоритма.
ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?
Изображение носит иллюстративный характер

Aeneas обнаружил тонкие языковые параллели между RGDA и римскими юридическими документами. Текст явно отражает «имперский политический дискурс» — целенаправленное послание, выстроенное для поддержания власти. Эти нюансы ускользали от внимания историков ранее.

Особенно интригующим стал анализ датировки. ИИ выявил сходство с текстами, созданными между 10 г. до н. э. и 1 г. до н. э., а также с надписями периода 10–20 гг. н. э. Это напрямую отражает продолжающиеся научные споры о времени окончательного оформления текста, особенно учитывая смерть императора Августа в 14 г. н. э.

Разработчики Aeneas, компьютерный специалист Яннис Ассел (Google DeepMind, Лондон) и историк Теа Соммершильд (Университет Ноттингема, Англия), создали систему на основе более ранней ИИ-разработки для греческих надписей — Ithaca. Названный в честь мифического предка римлян Энея, Aeneas использует генеративную нейронную сеть.

Система анализирует уникальную базу данных латинских надписей, применяя комбинацию текстового и визуального анализа. Ее ключевая задача — помощь экспертам в «интерпретации, атрибуции и восстановлении фрагментарных латинских текстов». Практические испытания показали: эпиграфисты, использующие Aeneas, работают значительно быстрее и точнее при определении возраста и происхождения надписей.

Результаты, опубликованные 23 июля в журнале Nature, открывают новые горизонты. «Это не просто успешный пример. Это новый способ моделирования исторической неопределенности, трансформирующий наше изучение истории», — заявил Яннис Ассел. Теа Соммершильд подчеркнула ценность надписей как первоисточников: «Надписи — одна из древнейших форм письма... Они бесценны для историков, поскольку дают прямое свидетельство древней мысли, языка, общества и истории». Она отметила, как ИИ смоделировал научную дискуссию о датировке: «Это был по-настоящему волнующий результат для нас».

Историки Джеки Бейнс и Эдвард Росс (Университет Рединга, Англия) назвали Aeneas «впечатляющим проектом, подчеркивающим важность интеграции человеческого вмешательства при использовании инструментов ИИ». По их мнению, такие системы «неоценимы», так как освобождают экспертов от трудоемкого анализа, позволяя «тратить больше времени на выявление связей в древнем мире».


Новое на сайте

20099Нейронаука одиночества: есть ли в мозге клетки, которые страдают? 20098Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20097Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20095Мне не предоставили текст для написания статьи. 20094Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20092Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20087Игла сквозь череп: медицинский случай с рыбой-иглой и задачей, которую хирурги решали... 20085Живая квантовая сеть в Нью-Йорке: как Qunnect пытается построить интернет, который нельзя... 20084Живые обои: дрожжи, алгинат и 3D-принтер вместо поклейки 20083ИИ-агент уничтожил базу данных за 9 секунд и сам же признался в этом 20082CVE-2026-5027: почему уязвимость в Langflow уже активно эксплуатируется хакерами? 20081GreatXML: новый обход BitLocker через Recovery Partition 20080Июньский Patch Tuesday 2026: 206 уязвимостей, три zero-day и неуправляемый ИИ в поиске дыр
Ссылка