Ssylka

Как злоумышленники используют поддельные Python-пакеты для кражи данных?

В марте 2022 года в репозитории PyPI был обнаружен вредоносный пакет "discordpydebug", который маскировался под утилиту, связанную с Discord. На самом деле пакет содержал троян удаленного доступа (RAT), способный похищать конфиденциальные данные пользователей.
Как злоумышленники используют поддельные Python-пакеты для кражи данных?
Изображение носит иллюстративный характер

Пакет был загружен 21 марта 2022 года и с тех пор не обновлялся, однако успел набрать более 11 574 загрузок. Примечательно, что даже после обнаружения вредоносного кода пакет все еще оставался доступным в открытом реестре PyPI.

Технический анализ показал, что вредоносное ПО устанавливает связь с внешним сервером "backstabprotection.jamesx123.repl[.]co". Функциональность трояна обширна: он может читать и записывать произвольные файлы на основе команд "readfile" или "writefile", выполнять команды оболочки, получать доступ к конфиденциальным данным (включая конфигурационные файлы, токены и учетные данные), изменять существующие файлы, загружать дополнительные вредоносные программы и похищать данные.

Особую опасность представляет метод обхода систем безопасности: вместо входящих соединений вредоносное ПО использует исходящие HTTP-запросы, что позволяет обходить большинство брандмауэров и инструментов мониторинга безопасности. Такой подход делает троян особенно эффективным в менее контролируемых средах разработки. Однако стоит отметить, что в коде не обнаружены механизмы обеспечения постоянства или повышения привилегий.

Команда исследователей Socket Research Team выявила более 45 пакетов npm, которые также выдают себя за легитимные библиотеки. Среди наиболее заметных тайпосквоттинговых (имитирующих названия популярных пакетов с небольшими изменениями в написании) пакетов были обнаружены:

  • beautifulsoup4 (имитация Python-библиотеки BeautifulSoup4)
  • apache-httpclient (имитация Java-библиотеки Apache HttpClient)
  • opentk (имитация.NET-библиотеки OpenTK)
  • seaborn (имитация Python-библиотеки Seaborn)

Все идентифицированные пакеты имеют общие характеристики: они используют одну и ту же инфраструктуру, содержат похожие обфусцированные полезные нагрузки и указывают на один и тот же IP-адрес. Несмотря на то, что пакеты зарегистрированы под разными именами сопровождающих, исследователи полагают, что за всеми этими вредоносными программами стоит один и тот же злоумышленник.

Данный случай подчеркивает важность тщательной проверки зависимостей при разработке программного обеспечения и необходимость использования инструментов безопасности, способных выявлять подозрительную активность в пакетах с открытым исходным кодом.


Новое на сайте

18607Золотой распад кометы ATLAS C/2025 K1 18606Секретный бренд древнего Рима на стеклянных шедеврах 18605Смогут ли чипсы без искусственных красителей сохранить свой знаменитый вкус? 18604Является ли рекордная скидка на Garmin Instinct 3 Solar лучшим предложением ноября? 18603Могла ли детская смесь ByHeart вызвать национальную вспышку ботулизма? 18602Готовы ли банки доверить агентскому ИИ управление деньгами клиентов? 18601Как сезонные ветры создают миллионы загадочных полос на Марсе? 18600Как тело человека превращается в почву за 90 дней? 18599Как ваш iPhone может заменить паспорт при внутренних перелетах по США? 18598Мозговой шторм: что происходит, когда мозг отключается от усталости 18597Раскрыта асимметричная форма рождения сверхновой 18596Скидки Ninja: как получить идеальную корочку и сэкономить на доставке 18595Почему работа на нескольких работах становится новой нормой? 18594Записная книжка против нейросети: ценность медленного мышления 18593Растущая брешь в магнитном щите земли