Ssylka

Автоматизация реагирования на уязвимости: как сократить время обработки CVE на 60%

Инженер по безопасности компании LivePerson Джош Маклафлин разработал эффективное решение для автоматизации мониторинга уведомлений о безопасности. Созданный им рабочий процесс доступен в библиотеке Tines и может быть развернут через бесплатную версию Tines Community Edition. Внедрение этого решения позволило LivePerson сократить время обработки уязвимостей на 60% — с 150 до 60 минут для анализа 45 уязвимостей.
Автоматизация реагирования на уязвимости: как сократить время обработки CVE на 60%
Изображение носит иллюстративный характер

Команды безопасности ежедневно сталкиваются с необходимостью отслеживать критические уведомления из множества источников. Традиционный подход включает ручную проверку источников, исследование CVE, принятие решений и создание тикетов. Эти процессы не только отнимают много времени, но и подвержены ошибкам, а также могут привести к непоследовательности в реагировании на угрозы.

Решение Маклафлина представляет собой полностью автоматизированный рабочий процесс, сохраняющий контроль аналитика на ключевых этапах принятия решений. Система автоматически собирает уведомления о безопасности, обогащает их данными разведки угроз, уведомляет команду и создает тикеты после получения одобрения.

Основные преимущества этого подхода включают значительное сокращение ручных усилий и времени реагирования, использование данных разведки угроз для лучшей приоритизации, обеспечение последовательной обработки уязвимостей и укрепление сотрудничества между командами. Кроме того, автоматизация устраняет утомительные задачи, повышая моральный дух аналитиков, при этом сохраняя их контроль через процессы утверждения.

Для реализации решения используются несколько ключевых инструментов: Tines для оркестрации рабочих процессов и ИИ, CrowdStrike для получения данных разведки угроз и EDR, ServiceNow для управления тикетами и ITSM, а также Slack для командного взаимодействия.

Рабочий процесс включает сбор RSS-потоков от CISA, дедупликацию уведомлений, фильтрацию по вендорам (Microsoft, Citrix, Google, Atlassian и другие), извлечение информации о CVE из описаний, обогащение данными разведки угроз CrowdStrike, отправку уведомлений в Slack с кнопками действий и процесс утверждения для создания тикетов.

Внедрение этого решения происходит в несколько шагов. Сначала необходимо войти в Tines или создать учетную запись, затем импортировать готовый рабочий процесс из библиотеки Tines. После этого следует настроить учетные данные для CrowdStrike, ServiceNow и Slack, сконфигурировать канал Slack, детали тикетов ServiceNow и фильтрацию вендоров. Наконец, необходимо протестировать функциональность рабочего процесса, а затем опубликовать и ввести его в эксплуатацию.

Использование этого автоматизированного подхода позволяет организациям значительно повысить эффективность обработки уязвимостей, обеспечивая при этом последовательность в реагировании на угрозы и сохраняя контроль специалистов по безопасности над ключевыми решениями.


Новое на сайте

18594Записная книжка против нейросети: ценность медленного мышления 18593Растущая брешь в магнитном щите земли 18592Каким образом блокчейн-транзакции стали новым инструментом для кражи криптовалюты? 18591Что скрывается за ростом прибыли The Walt Disney Company? 18590Является ли ИИ-архитектура, имитирующая мозг, недостающим звеном на пути к AGI? 18589Как Operation Endgame нанесла сокрушительный удар по глобальной киберпреступности? 18588Кибервойна на скорости машин: почему защита должна стать автоматической к 2026 году 18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm 18585Портативный звук JBL по рекордно низкой цене 18584Воин-крокодил триаса: находка в Бразилии связала континенты 18583Опиум как повседневность древнего Египта 18582Двойной удар по лекарственно-устойчивой малярии 18581Почему взрыв массивной звезды асимметричен в первые мгновения? 18580Почему самые удобные для поиска жизни звезды оказались наиболее враждебными?