Развитие LLM: взгляд в 2025 год

Языковые модели продолжают развиваться, но их основным недостатком остаются галлюцинации, вызванные архитектурой обучения на больших данных без проверки достоверности. Разработчики сосредоточатся на интеграции с базами проверенных данных и RAG-подходе, который позволяет моделям использовать релевантные данные из подключенных источников, предоставляя ссылки на них. Однако полное устранение галлюцинаций потребует значительных ресурсов.
Развитие LLM: взгляд в 2025 год
Изображение носит иллюстративный характер

Fine-tuning будет терять актуальность, так как базовые модели справляются с большинством задач. Акцент сместится на prompt engineering. Безопасность и защита данных станут приоритетом, с переходом на локальные модели и усиление контроля над тем, что модели «запоминают». Прорыв в ИИ-агентах откладывается из-за их сложности, но увеличится количество фреймворков для их разработки.
Режимы работы, подобные o1-preview, станут более популярными, позволяя повысить когнитивные способности моделей без сбора огромных объемов данных. Провайдеры API будут добавлять уникальные функции, например, structured outputs для ограничения формата ответа, интеграцию анализа текста и изображений в PDF, а также системы RAG с execution sandbox для безопасного тестирования. AGI в 2025 году, скорее всего, не появится.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка