Молекулярная реакция в реальном времени: как 3D Раман-имиджинг раскрывает новые возможности терапии

Исследователи Национального Тайваньского университета совместно с коллегами впервые визуализировали процесс восстановления углекислого газа (CO₂) до оксида углерода (CO) внутри живых нервных клеток, используя 3D Раман-имиджинг. Работа опубликована в журнале Small.
Молекулярная реакция в реальном времени: как 3D Раман-имиджинг раскрывает новые возможности терапии
Изображение носит иллюстративный характер

Для получения максимально точных данных использовалась поверхность-усиленная Раман-спектроскопия (SERS) — современный оптический метод, позволяющий без внедрения в клетку отслеживать ход химических реакций в трехмерном пространстве в реальном времени. Эта технология позволяет наблюдать за молекулярными процессами прямо в естественной среде живых клеток.

В качестве катализатора применялись уникальные наноструктуры: золотые нанофлауэры, декорированные рениевыми комплексами (Re@Au). Такая конструкция не только ускоряет химическую реакцию, но и значительно усиливает сигнал для Раман-имиджинга, что критично для визуализации в реальных биологических системах.

Эксперимент показал, что при освещении нанокатализаторы Re@Au эффективно превращают CO₂ в CO прямо внутри нейронов. Реакция отличается высокой избирательностью и не сопровождается образованием вредных побочных продуктов.

Образующийся оксид углерода оказывает два подтвержденных положительных эффекта: он стимулирует рост нейритов — отростков нервных клеток, необходимых для передачи сигналов, а также снижает уровень белка амилоида-бета. Оба эффекта имеют прямое отношение к лечению нейродегенеративных заболеваний, в частности болезни Альцгеймера, где замедление нейронной дегенерации и уменьшение амилоидных отложений считаются ключевыми задачами терапии.

Впервые с помощью этой методики удалось получить визуальные доказательства молекулярных превращений непосредственно в живой клетке, что открывает новые горизонты для фундаментальных и прикладных исследований в химии, нанотехнологиях, фотохимии и биомедицинской визуализации.

Результаты работы показывают перспективность светоуправляемой терапии на основе газообразных молекул, таких как CO, где катализаторы активируются непосредственно внутри организма с помощью источников света. Такой подход может лечь в основу каталитических терапий с высокой точностью воздействия, минимизируя побочные эффекты.

Профессор Кьен Вун Конг отмечает: «Мы надеемся, что это исследование проложит путь к будущим каталитическим терапиям, которые можно будет точно активировать внутри человеческого организма».

В данном проекте объединились методы нанотехнологии, фотохимии и биомедицинской визуализации, что позволило решить задачу, считавшуюся ранее недостижимой: наблюдать и контролировать молекулярные реакции в реальных клетках в режиме реального времени.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка