Может ли квантовый компьютер раскрыть тайны квантового магнетизма?

Квантовые компьютеры используют уникальные свойства квантовой механики и способны выполнять задачи, которые для классических компьютеров остаются непосильными. Одной из таких задач является моделирование сложных квантовых систем, в том числе процессов, связанных с квантовым магнетизмом. Ведущие исследовательские группы, включая Quantinuum и партнеров из Европы и США, поставили перед собой цель реализовать цифровую симуляцию динамики квантовой модели Изинга — ключевой теоретической схемы, описывающей магнитные свойства материалов.
Может ли квантовый компьютер раскрыть тайны квантового магнетизма?
Изображение носит иллюстративный характер

Исследователи представили результаты своей работы на сервере препринтов arXiv, продемонстрировав достижение состояния, известного как флоке-претермализация. Это временный режим, в котором система кажется локально стабильной, прежде чем достичь полного равновесия. Подобные состояния невозможно смоделировать на классических компьютерах из-за их чрезвычайной сложности.

Майкл Фосс-Файг из Quantinuum, ведущий автор работы, отмечает: «Симуляция эволюции во времени на цифровом квантовом компьютере — давняя цель. Достичь этого на масштабе, сравнимом или превосходящем лучшие классические методы, существенно сложнее, чем показать квантовое превосходство на искусственных задачах, например, случайном подборе цепей. До нашей работы этого еще никто не делал».

Годом ранее Фосс-Файг и его коллеги на компьютере Quantinuum впервые осуществили задачи по случайному подбору цепей, недоступные классическим системам, и добились рекордно высокой точности. Именно эти успехи, а также значительный рост точности квантовых операций за последний год, стали стимулом для перехода к более сложным симуляциям.

В текущем исследовании использовался квантовый компьютер H2 от Quantinuum, обладающий 56 кубитами. Для моделирования динамики квантовой модели Изинга, широко применяемой при изучении магнетизма и фазовых переходов, исследователи столкнулись с необходимостью дискретизации времени — разбиения непрерывной эволюции на последовательность реализуемых квантовых операций. Хотя такая дискретизация неидеальна, она позволяет воспроизводить важнейшие черты реальных физических процессов, включая энергетическую релаксацию, наблюдаемую в макроскопических системах.

В ходе симуляции удалось цифровым образом передать динамику непрерывного времени, проследив, как квантовая система эволюционирует к равновесию. Зафиксированы характерные признаки, например, гидродинамический перенос энергии — феномен, отражающий коллективное поведение в материалах.

Реза Хагшенас, руководитель направления классического тестирования в Quantinuum, подчеркивает: «Главное достижение — поддерживать эволюцию во времени с минимальным шумом и высокой точностью на масштабах, где классические методы уже не справляются. Если использовать огромные вычислительные ресурсы, можно приблизиться к нашей точности, но это возможно лишь из-за ограниченного числа кубитов — всего 56».

Этот эксперимент наглядно демонстрирует потенциал квантовых компьютеров в области моделирования квантовых систем, недоступных для классических вычислений. Уже сейчас улучшение точности квантовых операций на H2 позволяет заходить в режимы, недостижимые для классических алгоритмов. С ростом числа кубитов ученые смогут моделировать все более крупные и сложные системы, что даст новый толчок фундаментальным открытиям в физике.

В ближайших планах — запуск системы Helios с 96 кубитами, которая, по ожиданиям, позволит проводить симуляции, полностью недостижимые для современных классических суперкомпьютеров. Подобные технологические прорывы в квантовом моделировании окажут влияние на широкий круг отраслей. Квантовые компьютеры уже в ближайшем будущем смогут не только подтверждать результаты классических симуляций, но и существенно расширять их возможности там, где классические методы становятся бесполезными.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка