Ssylka

Как новые методы позволили CsPbBr₃-детекторам рентгеновских лучей достичь рекордной чувствительности

Ведущий исследователь профессор Мэн Ган из Хэфэйского института физических наук Китайской академии наук вместе со своей командой совершил значительный прорыв в области рентгеновских детекторов на основе CsPbBr₃ (бромида цезия и свинца). Исследования, опубликованные в журналах Applied Physics Letters и Advanced Functional Materials, демонстрируют, как инновационные подходы позволили существенно снизить порог обнаружения рентгеновского излучения этими детекторами.
Как новые методы позволили CsPbBr₃-детекторам рентгеновских лучей достичь рекордной чувствительности
Изображение носит иллюстративный характер

Ключевым шагом стало внедрение технологии охлаждения кристаллов CsPbBr₃ с помощью жидкого азота. Эта мера позволила полностью устранить глубокие дефекты в кристаллической решётке, которые ранее являлись основным источником шумов в детекторах. В результате удалось увеличить сопротивление материала сразу на два порядка и снизить минимальный порог обнаружения до 0,054 нГр_воздух·с⁻¹. Такой уровень чувствительности позволяет фиксировать даже крайне слабые рентгеновские сигналы, что ранее было недостижимо для подобных материалов.

В параллельных исследованиях, проводимых в сотрудничестве с профессором Фан Сяошэном из Фуданьского университета, были разработаны методы подавления ионной миграции в поликристаллических пластинах CsPbBr₃. Специалисты применили метод пассивации межзеренных границ, благодаря которому энергия активации миграции ионов возросла до 0,56 эВ. Это решение значительно уменьшило дрейф тёмного тока даже при сильных электрических полях, что критично для стабильной работы детекторов. Итогом стала способность поликристаллического детектора достигать порога обнаружения 9,41 нГр_воздух·с⁻¹ при сохранении высокого контраста получаемых изображений.

В практическом аспекте эти достижения открывают путь к значительному снижению дозы рентгеновского излучения, необходимой для диагностики. Такой подход особенно важен для работы с наиболее уязвимыми категориями населения — детьми и беременными женщинами. Возможность работать с минимальными дозами радиации, не теряя в качестве изображения, делает CsPbBr₃-детекторы перспективной основой для создания нового поколения безопасных и высокоточных рентгеновских систем.

Внедрение охлаждения жидким азотом и пассивации межзеренных границ коренным образом повысило не только чувствительность, но и долговременную стабильность устройств. Работа профессора Мэн Гана и его коллег демонстрирует, что инновационные физические и инженерные решения способны быстро преобразовывать традиционные методы радиационной диагностики, делая их более безопасными и эффективными.

Публикация данных результатов сразу в двух ведущих международных журналах подчёркивает высокий уровень научной новизны и значимость открытия для мировой медицины и материаловедения. Разработанные технологии уже сегодня закладывают фундамент для дальнейшего развития радиационной визуализации с акцентом на безопасность и точность.


Новое на сайте

18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm 18585Портативный звук JBL по рекордно низкой цене 18584Воин-крокодил триаса: находка в Бразилии связала континенты 18583Опиум как повседневность древнего Египта 18582Двойной удар по лекарственно-устойчивой малярии 18581Почему взрыв массивной звезды асимметричен в первые мгновения? 18580Почему самые удобные для поиска жизни звезды оказались наиболее враждебными? 18579Смертоносные вспышки красных карликов угрожают обитаемым мирам 18578Почему самый активный подводный вулкан тихого океана заставил ученых пересмотреть дату... 18577Вспышка на солнце сорвала запуск ракеты New Glenn к Марсу 18576Как фишинг-платформа Lighthouse заработала миллиард долларов и почему Google подала на... 18575Почему космический мусор стал реальной угрозой для пилотируемых миссий? 18574Зеленый свидетель: как мох помогает раскрывать преступления 18573Инфраструктурная гонка ИИ: Anthropic инвестирует $50 миллиардов для Claude