Как изгиб меняет свойства двумерных материалов на атомном уровне?

Исследователи из Института технологии и инженерии материалов Нинбо (NIMTE) Китайской академии наук разработали метод точного управления свойствами двумерных (2D) ван-дер-ваальсовых слоистых материалов. Проблема заключалась в сложности контроля порядка укладки атомарно тонких слоев, который определяет уникальные электрические, оптические, магнитные и топологические характеристики этих материалов. Решение было найдено в использовании механического изгиба для динамической манипуляции межслоевой структурой.
Как изгиб меняет свойства двумерных материалов на атомном уровне?
Изображение носит иллюстративный характер

Новая стратегия основана на явлении непрерывного межслоевого скольжения, возникающего при изгибе материала. Высокая жесткость 2D-материалов в плоскости слоя приводит к тому, что при механическом воздействии слои смещаются относительно друг друга. Этот процесс был детально изучен с помощью крупномасштабного атомистического моделирования.

Моделирование проводилось на основе моделей силовых полей, разработанных ранее этой же группой с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти модели позволили точно описать взаимодействия между атомами в таких материалах, как гексагональный нитрид бора (h-BN), дисульфид молибдена (MoS2) и неферроэлектрический двухслойный графен.

В ходе изгиба наблюдается взаимодействие между энергией межслоевой укладки и энергией самого изгиба. Это приводит к образованию необратимых изломов (кинков) в структуре материала. Атомная релаксация, происходящая во время этого процесса, оптимизирует структуру двойного слоя, формируя области с различными углами изгиба.

Важным следствием изгиба является возникновение различных типов доменных стенок – границ между областями с разной атомной укладкой. Формирование этих стенок напрямую связано с процессом межслоевого скольжения и атомной релаксацией.

Индуцированное изгибом скольжение слоев облегчает перенос заряда между ними. Этот межслоевой перенос заряда способен изменять и даже обращать электрическую поляризацию материала. Таким образом, механическое воздействие позволяет напрямую управлять электрическими свойствами на наноуровне.

Открытый механизм межслоевого скольжения под действием изгиба открывает путь к исследованию так называемых «скользящих флексо-откликов» в ван-дер-ваальсовых материалах. К ним относятся потенциальные эффекты, такие как скользящий флексомагнитный, флексофотовольтаический и флексодолинный эффекты.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Physical Review Letters, демонстрируют принципиально новый способ контроля свойств 2D-материалов. Этот подход имеет значительный потенциал для разработки гибкой электроники следующего поколения, где механическая деформация может использоваться для активного управления функциональностью устройств.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка