Аналитика в баскетболе: как инвестиции в данные приносят победы в NBA

Исследование, опубликованное в журнале Journal of Sports Economics в марте 2024 года, выявило прямую связь между инвестициями в аналитический персонал и успехом команд NBA. Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) проанализировали показатели всех команд Национальной баскетбольной ассоциации за 12 сезонов с 2009 по 2023 год, обнаружив впечатляющую корреляцию.
Аналитика в баскетболе: как инвестиции в данные приносят победы в NBA
Изображение носит иллюстративный характер

Согласно исследованию, команды с более многочисленными аналитическими отделами стабильно выигрывали больше матчей. Статистический анализ показал, что количество сотрудников в отделе аналитики имеет положительное и статистически значимое влияние на количество побед. Исследователи установили конкретное соотношение: каждые 4/5 одного аналитика данных приносят команде одну дополнительную победу за сезон.

Для сравнения, та же одна дополнительная победа может быть получена путем увеличения зарплаты игроков на 9,6 миллиона долларов. Это означает, что вклад одного аналитика данных эквивалентен как минимум 9 миллионам долларов — впечатляющая рентабельность инвестиций в аналитический персонал.

Исследовательская группа, состоящая из Генри Ванга (аспиранта MIT Sports Lab), Арнаба Саркера (докторанта Института данных, систем и общества MIT) и Анетт «Пеко» Хосои (профессора машиностроения MIT), использовала комплексную методологию для получения своих результатов. Они собрали данные с и , фиксируя количество аналитиков в каждой команде за исследуемый период. В исследовании учитывались различные аналитические должности: аналитики данных, программисты, спортивные ученые и директора по исследованиям.

Для обеспечения точности результатов ученые применили модель «двусторонних фиксированных эффектов», учитывая множество дополнительных переменных, влияющих на успех команды. Среди контролируемых факторов были: зарплаты игроков, опыт и химия команды, стабильность тренерского штаба, травмы игроков и даже такие факторы как «выездные матчи спина к спине» (последовательные игры на выезде).

Исторический контекст исследования показывает стремительный рост влияния аналитики в профессиональном баскетболе. Спортивная аналитика получила широкую популярность после выхода фильма «Человек, который изменил всё» (Moneyball) в 2011 году, основанного на книге Майкла Льюиса 2003 года. Дэрил Мори, выпускник MIT и нынешний президент по баскетбольным операциям Philadelphia 76ers, стал пионером стратегии трехочковых бросков, основанной на аналитических данных.

Статистика показывает впечатляющий рост: если в 2009 году во всей NBA работало всего 10 аналитиков данных, то к 2023 году их число выросло до 132. Сегодня все 30 команд NBA имеют в штате как минимум одного специалиста по баскетбольной аналитике.

Выводы исследования имеют значение не только для NBA, но и для студенческого баскетбола (включая турнир March Madness), других видов спорта и даже конкурентных областей за пределами спорта. Исследование предполагает, что многие команды все еще находятся «ниже оптимальной точки» инвестиций в аналитику, что указывает на потенциал для дальнейшего роста и развития в этой области.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка