Что скрывается за сложной динамикой GK Persei?

Исследование, опубликованное 20 февраля на сервере arXiv, опирается на данные обсерватории Swift NASA для анализа вспышки переменной звезды GK Persei.
Что скрывается за сложной динамикой GK Persei?
Изображение носит иллюстративный характер

Катаклизмические переменные представляют собой двойные звёздные системы, в которых белый карлик аккумулирует материю от нормального спутника через аккреционный диск. Наблюдаемые нерегулярные вспышки яркости в этих системах часто связывают с тепловой нестабильностью диска, запускающей явление карликовой новы. Существуют различные подклассы, включая полярные и промежуточные полары, последние характеризуются асинхронным вращением белого карлика относительно орбитального периода, что вызывает быстрые осцилляции.

GK Persei, известная также под названиями A 0327+43 и Nova Persei 1901, расположена на расстоянии примерно 1400 световых лет. Система состоит из магнитизированного белого карлика и подгиганской звезды типа K2 с массой от 0.25 до 0.48 солнечных масс. Классификация как промежуточного полара подтверждается оцениваемой силой магнитного поля около 0.5 МГ. История системы отмечена классическим нова-взрывом 1901 года и зафиксированным поведением карликовой новы уже в 1948 году, а также вспышками в 2010, 2015 и 2018 годах.

Исследование сосредоточено на анализе вспышки 2010 года, охватывающем период от 1.95 дней после начала событий до 13.9 дней до пиковой яркости. Комбинированные рентгеновские и ультрафиолетовые наблюдения позволили проследить эволюцию световых кривых и спектральных характеристик. Руководитель группы Songpeng Pei из Liupanshui Normal University (Китай) обеспечил всесторонний анализ данного явления.

Рентгеновский спектр GK Persei демонстрирует высокую сложность, выделяя два источника излучения: жёсткие рентгеновские лучи в диапазоне 2.0–10 keV и мягкие лучи в диапазоне 0.3–2.0 keV. Обнаруженный период вращения белого карлика приблизительно равен 351.32 секундам в жёстком диапазоне во время вспышки 2010 года, в то время как в мягком диапазоне наблюдалась слабая спин-модуляция, отсутствующая в наблюдениях 2015 и 2018 годов.

Измерения вариабельности массовой аккреции показали, что в 2010 и 2018 годах скорость переноса материи была примерно на порядок ниже, чем в 2015 году. Дополнительный анализ указывает на двойное происхождение мягкого рентгеновского излучения: часть его формируется вблизи магнитных полюсов белого карлика, а другая часть генерируется за счёт ветров или циркулирующего вокруг системы вещества.

Комплексное исследование рентгеновских и ультрафиолетовых наблюдений вспышки 2010 года позволяет глубже понять особенности промежуточных полярных систем. Полученные данные расширяют представления о процессах аккреции и вариабельности массы, объединяя явления как карликовых нов, так и классических нова-взрывов в уникальной системе GK Persei.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка