Почему закрытость искусственного интеллекта тормозит научный прогресс?

В то время как большинство компаний держат свои разработки в области ИИ под замком, некоммерческий исследовательский институт Ai2 в Сиэтле продвигает идею открытых технологий. Основанная покойным соучредителем Microsoft Полом Алленом, эта организация на год опередила создание OpenAI Илоном Маском в Сан-Франциско.
Почему закрытость искусственного интеллекта тормозит научный прогресс?
Изображение носит иллюстративный характер

Институт Allen Institute for Artificial Intelligence активно развивает открытые системы искусственного интеллекта. Их новейшая модель Tulu 3 405B успешно конкурирует с разработками OpenAI и китайской DeepSeek по ключевым показателям эффективности.

Али Фархади, возглавивший Ai2 в 2023 году после работы в Apple, считает закрытость главной угрозой инновациям в сфере ИИ. По его мнению, технологии должны развиваться по принципам открытого программного обеспечения: каждый должен иметь возможность изучать, модифицировать и использовать наработки других.

Истинная открытость подразумевает полный доступ ко всем компонентам системы. Однако многие разработчики неохотно делятся данными для обучения моделей. Причина в том, что собранные и обработанные данные представляют значительную интеллектуальную и коммерческую ценность.

Фархади особенно воодушевлен перспективами применения ИИ в научных исследованиях. Искусственный интеллект может помочь в поиске решений сложных задач, связанных с изучением генных и клеточных структур, а также специфических конфигураций химических элементов.

Простая загрузка готовой модели, обученной на текстовых данных, не решает всех научных проблем. Поэтому Ai2 стремится дать ученым инструменты для самостоятельного обучения моделей под конкретные исследовательские задачи.

Институт продолжает миссию своего основателя Пола Аллена, скончавшегося в 2018 году, – развивать искусственный интеллект на благо человечества через открытые инновации и прорывные технологии.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка