Ssylka

Как сливаются грозовые фронты у подножия гор Пекина?

В августе 2021 года группа исследователей из Нанкинского университета информационных наук и технологий (NUIST) совместно с Институтом физики атмосферы Китайской академии наук (IAP CAS) провела уникальное исследование взаимодействия грозовых кластеров в регионе Пекина.
Как сливаются грозовые фронты у подножия гор Пекина?
Изображение носит иллюстративный характер

Пекинский регион представляет особый интерес для метеорологов из-за своего географического положения на стыке горной местности и равнины, а также ввиду его политической значимости как столичного региона. До настоящего момента большинство исследований фокусировалось на линиях шквалов, оставляя без должного внимания процессы слияния грозовых кластеров.

Используя модель Weather Research and Forecasting, ученые детально изучили поведение двух типов грозовых кластеров. Горный кластер демонстрировал заторможенное движение и ограниченное развитие холодного пула, характеризуясь отрицательной термической плавучестью в нижних слоях и подавленным вертикальным движением воздушных масс.

Равнинный грозовой кластер, напротив, отличался усиленной подвижностью. Его характерными особенностями стали положительное возмущение вертикального давления и ускоренное восходящее движение воздушных масс.

Процесс слияния кластеров происходил непосредственно у подножия гор. В этой зоне наблюдалось значительное усиление эффектов холодного пула и конвергенции воздушных потоков, что привело к интенсификации вертикального движения воздушных масс.

После слияния в нижних слоях атмосферы образовалось положительное возмущение, сформировался вертикальный градиент давления, а также появилась положительная термическая плавучесть в приземном слое. Все эти факторы существенно повлияли на развитие вертикального движения воздушных масс.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Atmospheric and Oceanic Science Letters, открывают новые перспективы для изучения процессов ослабления, усиления и устойчивости нисходящих потоков в горных районах. Эти данные имеют важное значение для повышения точности прогнозирования погодных явлений в регионах со сложным рельефом.


Новое на сайте

19019Действительно ли «зомби-клетки» провоцируют самую распространенную форму эпилепсии и... 19018Генетический анализ мумий гепардов из саудовской Аравии открыл путь к возрождению... 19017Вредоносная кампания в Chrome перехватывает управление HR-системами и блокирует... 19016Глубоководные оползни раскрыли историю мегаземлетрясений зоны Каскадия за 7500 лет 19015Насколько глубоки ваши познания об эволюции и происхождении человека? 19014Как уязвимость CodeBreach в AWS CodeBuild могла привести к глобальной атаке через ошибку... 19013Затерянный фрагмент древней плиты пионер меняет карту сейсмических угроз Калифорнии 19012Генетические мутации вызывают слепоту менее чем в 30% случаев вопреки прежним прогнозам 19011Завершено строительство космического телескопа Nancy Grace Roman для поиска ста тысяч... 19010Вязкость пространства и фононы вакуума как разгадка аномалий расширения вселенной 19009Приведет ли массовое плодоношение дерева Риму к рекордному росту популяции какапо? 19008Как уязвимость CVE-2026-23550 в плагине Modular DS позволяет захватить управление сайтом? 19007Может ли уличная драка французского авантюриста раскрыть кризис американского гражданства... 19006Может ли один клик по легитимной ссылке заставить Microsoft Copilot и другие ИИ тайно... 19005Утрата истинного мастерства в эпоху алгоритмов и скрытые механизмы человеческого...