Ssylka

Как сливаются грозовые фронты у подножия гор Пекина?

В августе 2021 года группа исследователей из Нанкинского университета информационных наук и технологий (NUIST) совместно с Институтом физики атмосферы Китайской академии наук (IAP CAS) провела уникальное исследование взаимодействия грозовых кластеров в регионе Пекина.
Как сливаются грозовые фронты у подножия гор Пекина?
Изображение носит иллюстративный характер

Пекинский регион представляет особый интерес для метеорологов из-за своего географического положения на стыке горной местности и равнины, а также ввиду его политической значимости как столичного региона. До настоящего момента большинство исследований фокусировалось на линиях шквалов, оставляя без должного внимания процессы слияния грозовых кластеров.

Используя модель Weather Research and Forecasting, ученые детально изучили поведение двух типов грозовых кластеров. Горный кластер демонстрировал заторможенное движение и ограниченное развитие холодного пула, характеризуясь отрицательной термической плавучестью в нижних слоях и подавленным вертикальным движением воздушных масс.

Равнинный грозовой кластер, напротив, отличался усиленной подвижностью. Его характерными особенностями стали положительное возмущение вертикального давления и ускоренное восходящее движение воздушных масс.

Процесс слияния кластеров происходил непосредственно у подножия гор. В этой зоне наблюдалось значительное усиление эффектов холодного пула и конвергенции воздушных потоков, что привело к интенсификации вертикального движения воздушных масс.

После слияния в нижних слоях атмосферы образовалось положительное возмущение, сформировался вертикальный градиент давления, а также появилась положительная термическая плавучесть в приземном слое. Все эти факторы существенно повлияли на развитие вертикального движения воздушных масс.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Atmospheric and Oceanic Science Letters, открывают новые перспективы для изучения процессов ослабления, усиления и устойчивости нисходящих потоков в горных районах. Эти данные имеют важное значение для повышения точности прогнозирования погодных явлений в регионах со сложным рельефом.


Новое на сайте

10658Как невербальный аутист стал профессиональным певцом? 10657Загадочный кратер Савоноски: тайна круглого озера на Аляске 10656Что происходит с родным языком, когда мы его не используем? 10655Как животные превратили обман в искусство выживания? 10654Мегапроект соединения рек в Индии: экологическая катастрофа или путь к развитию? 10653Прорыв во льдах Энцелада: амбициозная миссия TIGRE готовится к поиску внеземной жизни 10652Как победить "прикипевшие" болты без повреждения автомобиля? 10651Инновационная терапия вернула парализованной женщине радость материнства 10650Как перуанское народное искусство помогает раскрыть душу британской глубинки? 10649Почему регулярная перезагрузка гаджетов продлевает их жизнь? 10648Возвращение выдр в Эвхерст-Парк знаменует успех программы восстановления дикой природы 10647Как конкурс любительского искусства побил все рекорды в английском музее? 10646Как смертельные болезни угрожают шотландским фермерам? 10645Почему эволюция могла ошибиться с размером человеческого мозга? 10644От модема до гигабита: как скорость интернета изменила цифровую культуру