Ssylka

Как сливаются грозовые фронты у подножия гор Пекина?

В августе 2021 года группа исследователей из Нанкинского университета информационных наук и технологий (NUIST) совместно с Институтом физики атмосферы Китайской академии наук (IAP CAS) провела уникальное исследование взаимодействия грозовых кластеров в регионе Пекина.
Как сливаются грозовые фронты у подножия гор Пекина?
Изображение носит иллюстративный характер

Пекинский регион представляет особый интерес для метеорологов из-за своего географического положения на стыке горной местности и равнины, а также ввиду его политической значимости как столичного региона. До настоящего момента большинство исследований фокусировалось на линиях шквалов, оставляя без должного внимания процессы слияния грозовых кластеров.

Используя модель Weather Research and Forecasting, ученые детально изучили поведение двух типов грозовых кластеров. Горный кластер демонстрировал заторможенное движение и ограниченное развитие холодного пула, характеризуясь отрицательной термической плавучестью в нижних слоях и подавленным вертикальным движением воздушных масс.

Равнинный грозовой кластер, напротив, отличался усиленной подвижностью. Его характерными особенностями стали положительное возмущение вертикального давления и ускоренное восходящее движение воздушных масс.

Процесс слияния кластеров происходил непосредственно у подножия гор. В этой зоне наблюдалось значительное усиление эффектов холодного пула и конвергенции воздушных потоков, что привело к интенсификации вертикального движения воздушных масс.

После слияния в нижних слоях атмосферы образовалось положительное возмущение, сформировался вертикальный градиент давления, а также появилась положительная термическая плавучесть в приземном слое. Все эти факторы существенно повлияли на развитие вертикального движения воздушных масс.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Atmospheric and Oceanic Science Letters, открывают новые перспективы для изучения процессов ослабления, усиления и устойчивости нисходящих потоков в горных районах. Эти данные имеют важное значение для повышения точности прогнозирования погодных явлений в регионах со сложным рельефом.


Новое на сайте

15205Живые ископаемые вселенной: что рассказывают звёзды с экстремально низким содержанием... 15204Тайная жизнь черепашьей лягушки: исчезающий символ западной Австралии 15203Редкость жизни: что значит не найти инопланетян 15202Что осветило ночное небо Мехико: метеорит или болид? 15201Почему сопротивляемость древесных крыс яду гремучей змеи меняется с погодой? 15200Северное счастье: как Финляндия восемь лет подряд лидирует в мировом рейтинге 15199Больше пространства для кур: как Tesco меняет стандарты животноводства в Великобритании 15198Джонатан Андерсон: новый креативный курс Dior 15197Лицо как пропуск: как Discord и другие платформы меняют возрастную верификацию 15196Опасное любопытство: почему арест американского ютубера у берегов северного Сентинела... 15195Пыльные ветры Гармантан: скрытая угроза западной Африки 15194Feel The Noise: музыкальный фестиваль, который меняет Wolverhampton 15193Легенда BBC Radio 2: жизнь и карьера Колина берри 15192Почему в Колумбии вспыхнула эпидемия жёлтой лихорадки с высокой смертностью? 15191Танец Apple в центре судебного разбирательства между автором и Roblox