Как пользователи интернета незаметно обучают искусственный интеллект?

Современные технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью благодаря активному участию миллионов пользователей интернета. Каждый день люди, сами того не подозревая, помогают совершенствовать различные алгоритмы ИИ через простые действия в сети.
Как пользователи интернета незаметно обучают искусственный интеллект?
Изображение носит иллюстративный характер

Одним из наиболее известных инструментов обучения ИИ является система CAPTCHA. Выбирая изображения с определенными объектами или вводя искаженный текст, пользователи не только подтверждают, что они люди, но и помогают обучать системы компьютерного зрения и оптического распознавания символов. Эти технологии впоследствии находят применение в беспилотных автомобилях, системах видеонаблюдения и оцифровке документов.

Поисковые системы Google, Яндекс и Bing постоянно совершенствуют свои алгоритмы на основе пользовательского поведения. Каждая опечатка, исправленная системой, каждый выбор сайта из результатов поиска и даже отметки «не показывать» становятся частью обучающей выборки для ИИ.

Социальные сети анализируют все действия пользователей для создания персонализированных лент. Лайки, репосты, время просмотра видео и комментарии формируют подробный профиль интересов, позволяя алгоритмам точнее подбирать контент и рекламу.

Голосовые помощники Siri, Google Assistant и «Алиса» становятся умнее с каждой произнесенной командой. Они учатся распознавать различные акценты, тембры голоса и особенности произношения, что делает их более точными и удобными в использовании.

Навигационные сервисы Google Maps и Яндекс Карты собирают данные о передвижении пользователей через GPS. На основе этой информации ИИ определяет загруженность дорог, оптимальные маршруты и даже предпочтительные пути для конкретных водителей.

В онлайн-магазинах каждый просмотр товара и покупка помогают алгоритмам лучше понимать потребительские предпочтения. Системы анализируют характеристики просматриваемых товаров, создавая все более точные рекомендации для покупателей.

Все эти взаимодействия формируют огромный массив данных, который используется для постоянного совершенствования искусственного интеллекта в различных сферах жизни. При этом большинство пользователей даже не задумывается о том, что их повседневные действия в интернете вносят значительный вклад в развитие современных технологий.


Новое на сайте

20949Старая техника Apple получила заплатку для опасной уязвимости 20948Как три уязвимости открыли ShinyHunters путь к серверам PeopleSoft? 20947Может ли ИИ сам собрать уязвимости в работающий взлом? 20946Уязвимость CVSS 10.0 в LXD и MicroCloud позволяет выдать себя за доверенного клиента 20945Google разрешит устанавливать приложения из сторонних магазинов одним нажатием 20944Взлом Chainalysis: что могли увидеть атакующие 20943Oracle E-Business Suite под прицелом: попытки атак начались вскоре после исправления 20942Фишинг без кражи пароля: как Skyw4lker атакует Microsoft 365 20941ИИ в SOC: быстрее расследовать, не теряя контроля 20940Могут ли уязвимости GoAhead подорвать доверие к TLS? 20939Adobe устранила критические уязвимости в Campaign Classic и Connect 20938Как взломанный скрипт DebugBear помог похитить у трейдеров Polymarket около $2,7 млн? 20937Как ошибка в сетевой загрузке UEFI обходит защиту до запуска Secure Boot? 20936Silent Train: сеть скрытных атак Volt Typhoon 20935Как ссылка на ChatGPT могла открыть доступ к чужим чатам?
Ссылка