Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи

В Англии стартует беспрецедентное по своим масштабам исследование, целью которого является оценка эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в скрининге рака молочной железы. Проект под названием Early Detection using Information Technology in Health (Edith) охватит порядка 700 000 женщин и развернется на 30 площадках по всей стране. Начало испытаний намечено на апрель. Основная задача – выяснить, способен ли ИИ ускорить процесс диагностики и сократить нагрузку на врачей-рентгенологов, что позволит повысить эффективность национальной программы скрининга.
Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи
Изображение носит иллюстративный характер

Проект Edith является частью более широких усилий по улучшению качества лечения онкологических заболеваний в Великобритании, где наблюдаются более низкие показатели выживаемости по сравнению с другими странами. В рамках эксперимента будут протестированы пять различных платформ искусственного интеллекта. Сегодня каждый маммографический снимок, полученный в результате скрининга, изучается двумя специалистами. Предполагается, что внедрение ИИ позволит одному радиологу справляться с этой работой, что существенно сэкономит время и ресурсы медицинских работников.

В настоящее время в Великобритании ежегодно проводится более двух миллионов маммографических обследований в рамках национальной программы. Маммография, представляющая собой рентгеновское исследование молочной железы, остается одним из самых эффективных методов обнаружения рака на ранних стадиях, когда опухоль слишком мала, чтобы ее можно было обнаружить при обычном осмотре. Скрининг рекомендован женщинам в возрасте от 50 до 53 лет, а затем повторяется каждые три года до 71 года.

Исследование Edith получило финансирование в размере 11 миллионов фунтов стерлингов и является важным шагом в борьбе с раком. Однако использование ИИ в здравоохранении не ограничивается только скринингом. В настоящее время проводятся тестирования применения ИИ в лечении онкологических заболеваний, управлении очередями на прием к врачу и анализе сканирований.

Правительство Великобритании активно разрабатывает национальный план по борьбе с раком. В рамках этого процесса был объявлен сбор информации и предложений от пациентов, медицинских работников и экспертов. Этот открытый диалог позволит выработать наиболее эффективные меры по улучшению онкологической помощи.

Тем не менее, существует серьезная проблема кадрового обеспечения. Несмотря на перспективность внедрения ИИ, Королевский колледж рентгенологов подчеркивает, что Национальной службе здравоохранения (NHS) по-прежнему не хватает 30% врачей-рентгенологов. Это означает, что даже при успешном внедрении ИИ, необходимо продолжать обучение и подготовку квалифицированных кадров.

Главный научный советник Департамента здравоохранения и социальной защиты профессор Люси Чаппелл отмечает важность проводимых исследований для улучшения результатов лечения рака. Секретарь по вопросам здравоохранения Уэс Стритинг также подчеркивает необходимость принятия срочных мер для повышения выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями. Он обещает опубликовать отдельный национальный план борьбы с раком, который сделает Великобританию мировым лидером в спасении жизней людей, страдающих от этого заболевания.

Таким образом, исследование Edith знаменует собой важный шаг в применении искусственного интеллекта для решения критически важной задачи – повышения эффективности диагностики рака молочной железы. Несмотря на то, что ИИ может стать мощным инструментом, важно помнить о необходимости решать проблему дефицита кадров и активно вовлекать сообщество в процесс разработки стратегий борьбы с раком.


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка