Ssylka

Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи

В Англии стартует беспрецедентное по своим масштабам исследование, целью которого является оценка эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в скрининге рака молочной железы. Проект под названием Early Detection using Information Technology in Health (Edith) охватит порядка 700 000 женщин и развернется на 30 площадках по всей стране. Начало испытаний намечено на апрель. Основная задача – выяснить, способен ли ИИ ускорить процесс диагностики и сократить нагрузку на врачей-рентгенологов, что позволит повысить эффективность национальной программы скрининга.
Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи
Изображение носит иллюстративный характер

Проект Edith является частью более широких усилий по улучшению качества лечения онкологических заболеваний в Великобритании, где наблюдаются более низкие показатели выживаемости по сравнению с другими странами. В рамках эксперимента будут протестированы пять различных платформ искусственного интеллекта. Сегодня каждый маммографический снимок, полученный в результате скрининга, изучается двумя специалистами. Предполагается, что внедрение ИИ позволит одному радиологу справляться с этой работой, что существенно сэкономит время и ресурсы медицинских работников.

В настоящее время в Великобритании ежегодно проводится более двух миллионов маммографических обследований в рамках национальной программы. Маммография, представляющая собой рентгеновское исследование молочной железы, остается одним из самых эффективных методов обнаружения рака на ранних стадиях, когда опухоль слишком мала, чтобы ее можно было обнаружить при обычном осмотре. Скрининг рекомендован женщинам в возрасте от 50 до 53 лет, а затем повторяется каждые три года до 71 года.

Исследование Edith получило финансирование в размере 11 миллионов фунтов стерлингов и является важным шагом в борьбе с раком. Однако использование ИИ в здравоохранении не ограничивается только скринингом. В настоящее время проводятся тестирования применения ИИ в лечении онкологических заболеваний, управлении очередями на прием к врачу и анализе сканирований.

Правительство Великобритании активно разрабатывает национальный план по борьбе с раком. В рамках этого процесса был объявлен сбор информации и предложений от пациентов, медицинских работников и экспертов. Этот открытый диалог позволит выработать наиболее эффективные меры по улучшению онкологической помощи.

Тем не менее, существует серьезная проблема кадрового обеспечения. Несмотря на перспективность внедрения ИИ, Королевский колледж рентгенологов подчеркивает, что Национальной службе здравоохранения (NHS) по-прежнему не хватает 30% врачей-рентгенологов. Это означает, что даже при успешном внедрении ИИ, необходимо продолжать обучение и подготовку квалифицированных кадров.

Главный научный советник Департамента здравоохранения и социальной защиты профессор Люси Чаппелл отмечает важность проводимых исследований для улучшения результатов лечения рака. Секретарь по вопросам здравоохранения Уэс Стритинг также подчеркивает необходимость принятия срочных мер для повышения выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями. Он обещает опубликовать отдельный национальный план борьбы с раком, который сделает Великобританию мировым лидером в спасении жизней людей, страдающих от этого заболевания.

Таким образом, исследование Edith знаменует собой важный шаг в применении искусственного интеллекта для решения критически важной задачи – повышения эффективности диагностики рака молочной железы. Несмотря на то, что ИИ может стать мощным инструментом, важно помнить о необходимости решать проблему дефицита кадров и активно вовлекать сообщество в процесс разработки стратегий борьбы с раком.


Новое на сайте

19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа 19149Как новая волна голосового фишинга в стиле ShinyHunters обходит многофакторную... 19148Почему баски стали главными пастухами Америки: врожденный дар или расовый миф? 19147Бывший инженер Google осужден за экономический шпионаж и передачу секретов искусственного...