Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи

В Англии стартует беспрецедентное по своим масштабам исследование, целью которого является оценка эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в скрининге рака молочной железы. Проект под названием Early Detection using Information Technology in Health (Edith) охватит порядка 700 000 женщин и развернется на 30 площадках по всей стране. Начало испытаний намечено на апрель. Основная задача – выяснить, способен ли ИИ ускорить процесс диагностики и сократить нагрузку на врачей-рентгенологов, что позволит повысить эффективность национальной программы скрининга.
Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи
Изображение носит иллюстративный характер

Проект Edith является частью более широких усилий по улучшению качества лечения онкологических заболеваний в Великобритании, где наблюдаются более низкие показатели выживаемости по сравнению с другими странами. В рамках эксперимента будут протестированы пять различных платформ искусственного интеллекта. Сегодня каждый маммографический снимок, полученный в результате скрининга, изучается двумя специалистами. Предполагается, что внедрение ИИ позволит одному радиологу справляться с этой работой, что существенно сэкономит время и ресурсы медицинских работников.

В настоящее время в Великобритании ежегодно проводится более двух миллионов маммографических обследований в рамках национальной программы. Маммография, представляющая собой рентгеновское исследование молочной железы, остается одним из самых эффективных методов обнаружения рака на ранних стадиях, когда опухоль слишком мала, чтобы ее можно было обнаружить при обычном осмотре. Скрининг рекомендован женщинам в возрасте от 50 до 53 лет, а затем повторяется каждые три года до 71 года.

Исследование Edith получило финансирование в размере 11 миллионов фунтов стерлингов и является важным шагом в борьбе с раком. Однако использование ИИ в здравоохранении не ограничивается только скринингом. В настоящее время проводятся тестирования применения ИИ в лечении онкологических заболеваний, управлении очередями на прием к врачу и анализе сканирований.

Правительство Великобритании активно разрабатывает национальный план по борьбе с раком. В рамках этого процесса был объявлен сбор информации и предложений от пациентов, медицинских работников и экспертов. Этот открытый диалог позволит выработать наиболее эффективные меры по улучшению онкологической помощи.

Тем не менее, существует серьезная проблема кадрового обеспечения. Несмотря на перспективность внедрения ИИ, Королевский колледж рентгенологов подчеркивает, что Национальной службе здравоохранения (NHS) по-прежнему не хватает 30% врачей-рентгенологов. Это означает, что даже при успешном внедрении ИИ, необходимо продолжать обучение и подготовку квалифицированных кадров.

Главный научный советник Департамента здравоохранения и социальной защиты профессор Люси Чаппелл отмечает важность проводимых исследований для улучшения результатов лечения рака. Секретарь по вопросам здравоохранения Уэс Стритинг также подчеркивает необходимость принятия срочных мер для повышения выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями. Он обещает опубликовать отдельный национальный план борьбы с раком, который сделает Великобританию мировым лидером в спасении жизней людей, страдающих от этого заболевания.

Таким образом, исследование Edith знаменует собой важный шаг в применении искусственного интеллекта для решения критически важной задачи – повышения эффективности диагностики рака молочной железы. Несмотря на то, что ИИ может стать мощным инструментом, важно помнить о необходимости решать проблему дефицита кадров и активно вовлекать сообщество в процесс разработки стратегий борьбы с раком.


Новое на сайте

20949Старая техника Apple получила заплатку для опасной уязвимости 20948Как три уязвимости открыли ShinyHunters путь к серверам PeopleSoft? 20947Может ли ИИ сам собрать уязвимости в работающий взлом? 20946Уязвимость CVSS 10.0 в LXD и MicroCloud позволяет выдать себя за доверенного клиента 20945Google разрешит устанавливать приложения из сторонних магазинов одним нажатием 20944Взлом Chainalysis: что могли увидеть атакующие 20943Oracle E-Business Suite под прицелом: попытки атак начались вскоре после исправления 20942Фишинг без кражи пароля: как Skyw4lker атакует Microsoft 365 20941ИИ в SOC: быстрее расследовать, не теряя контроля 20940Могут ли уязвимости GoAhead подорвать доверие к TLS? 20939Adobe устранила критические уязвимости в Campaign Classic и Connect 20938Как взломанный скрипт DebugBear помог похитить у трейдеров Polymarket около $2,7 млн? 20937Как ошибка в сетевой загрузке UEFI обходит защиту до запуска Secure Boot? 20936Silent Train: сеть скрытных атак Volt Typhoon 20935Как ссылка на ChatGPT могла открыть доступ к чужим чатам?
Ссылка