Ssylka

Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи

В Англии стартует беспрецедентное по своим масштабам исследование, целью которого является оценка эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в скрининге рака молочной железы. Проект под названием Early Detection using Information Technology in Health (Edith) охватит порядка 700 000 женщин и развернется на 30 площадках по всей стране. Начало испытаний намечено на апрель. Основная задача – выяснить, способен ли ИИ ускорить процесс диагностики и сократить нагрузку на врачей-рентгенологов, что позволит повысить эффективность национальной программы скрининга.
Искусственный интеллект на передовой борьбы с раком молочной железы: масштабное исследование в Англи
Изображение носит иллюстративный характер

Проект Edith является частью более широких усилий по улучшению качества лечения онкологических заболеваний в Великобритании, где наблюдаются более низкие показатели выживаемости по сравнению с другими странами. В рамках эксперимента будут протестированы пять различных платформ искусственного интеллекта. Сегодня каждый маммографический снимок, полученный в результате скрининга, изучается двумя специалистами. Предполагается, что внедрение ИИ позволит одному радиологу справляться с этой работой, что существенно сэкономит время и ресурсы медицинских работников.

В настоящее время в Великобритании ежегодно проводится более двух миллионов маммографических обследований в рамках национальной программы. Маммография, представляющая собой рентгеновское исследование молочной железы, остается одним из самых эффективных методов обнаружения рака на ранних стадиях, когда опухоль слишком мала, чтобы ее можно было обнаружить при обычном осмотре. Скрининг рекомендован женщинам в возрасте от 50 до 53 лет, а затем повторяется каждые три года до 71 года.

Исследование Edith получило финансирование в размере 11 миллионов фунтов стерлингов и является важным шагом в борьбе с раком. Однако использование ИИ в здравоохранении не ограничивается только скринингом. В настоящее время проводятся тестирования применения ИИ в лечении онкологических заболеваний, управлении очередями на прием к врачу и анализе сканирований.

Правительство Великобритании активно разрабатывает национальный план по борьбе с раком. В рамках этого процесса был объявлен сбор информации и предложений от пациентов, медицинских работников и экспертов. Этот открытый диалог позволит выработать наиболее эффективные меры по улучшению онкологической помощи.

Тем не менее, существует серьезная проблема кадрового обеспечения. Несмотря на перспективность внедрения ИИ, Королевский колледж рентгенологов подчеркивает, что Национальной службе здравоохранения (NHS) по-прежнему не хватает 30% врачей-рентгенологов. Это означает, что даже при успешном внедрении ИИ, необходимо продолжать обучение и подготовку квалифицированных кадров.

Главный научный советник Департамента здравоохранения и социальной защиты профессор Люси Чаппелл отмечает важность проводимых исследований для улучшения результатов лечения рака. Секретарь по вопросам здравоохранения Уэс Стритинг также подчеркивает необходимость принятия срочных мер для повышения выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями. Он обещает опубликовать отдельный национальный план борьбы с раком, который сделает Великобританию мировым лидером в спасении жизней людей, страдающих от этого заболевания.

Таким образом, исследование Edith знаменует собой важный шаг в применении искусственного интеллекта для решения критически важной задачи – повышения эффективности диагностики рака молочной железы. Несмотря на то, что ИИ может стать мощным инструментом, важно помнить о необходимости решать проблему дефицита кадров и активно вовлекать сообщество в процесс разработки стратегий борьбы с раком.


Новое на сайте

18884Знаете ли вы, что приматы появились до вымирания динозавров, и готовы ли проверить свои... 18883Четыреста колец в туманности эмбрион раскрыли тридцатилетнюю тайну звездной эволюции 18882Телескоп Джеймс Уэбб раскрыл тайны сверхэффективной звездной фабрики стрелец B2 18881Математический анализ истинного количества сквозных отверстий в человеческом теле 18880Почему даже элитные суперраспознаватели проваливают тесты на выявление дипфейков без... 18879Шесть легендарных древних городов и столиц империй, местоположение которых до сих пор... 18878Обзор самых необычных медицинских диагнозов и клинических случаев 2025 года 18877Критическая уязвимость CVE-2025-14847 в MongoDB открывает удаленный доступ к памяти... 18876Научное обоснование классификации солнца как желтого карлика класса G2V 18875Как безграничная преданность горным гориллам привела Дайан Фосси к жестокой гибели? 18874Новый родственник спинозавра из Таиланда меняет представления об эволюции хищников Азии 18873Как новая электрохимическая технология позволяет удвоить добычу водорода и снизить... 18872Могут ли ледяные гиганты Уран и Нептун на самом деле оказаться каменными? 18871Внедрение вредоносного кода в расширение Trust Wallet привело к хищению 7 миллионов... 18870Проверка клинического мышления на основе редких медицинских случаев 2025 года