Способен ли ChatGPT заменить аналитика с новым режимом Deep research?

Новый режим Deep research в ChatGPT, доступный пока только подписчикам Pro за $200 в месяц (с лимитом 100 запросов), обещает самостоятельное проведение исследований. Пользователь задаёт тему, прикрепляет файлы, и чат-бот анализирует «сотни источников», предоставляя отчёт с указанием источников и кратким изложением. Разработчики отмечают, что этот режим использует одну из версий «рассуждающей» модели o3.
Способен ли ChatGPT заменить аналитика с новым режимом Deep research?
Изображение носит иллюстративный характер

Процесс занимает от 5 минут до получаса, и по его завершению пользователь получает уведомление и текстовый отчёт. В будущем планируется добавление визуализации данных в отчёты (изображения, таблицы). Режим Deep research, требующий значительных вычислительных ресурсов, изначально доступен только Pro-пользователям, но позднее, вероятно, станет доступен и подписчикам Plus за $20 в месяц, но с ограничениями.

Пользователи в комментариях дискутируют о влиянии этой технологии на различные профессии, включая консалтинг, маркетинг, программирование и другие. Приводятся аналогии с появлением компьютера, которое не привело к исчезновению математиков. Обсуждается вопрос об адаптации человечества к изменениям, вызванным развитием ИИ.

Также в комментариях обсуждается связь между геополитическими факторами и темпами развития и внедрения новых технологий. Отмечается возможность того, что другие страны могут получить доступ к аналогичным технологиям быстрее из-за особенностей распространения и копирования информации.


Новое на сайте

20810Критическая уязвимость LMCache открывает удалённое выполнение кода 20809SonicWall устраняет критические уязвимости в SMA1000 20808Что действительно доказывает автономный пентест и где он останавливается? 20807Киберриск переместился внутрь рабочего процесса 20806Как китайская хакерская сеть превратила украденную почту в доступный другим сервис? 20805ARTEX и SCARLET LOOP: как ИИ превратился в инструмент кражи данных 20804Как Linux-бэкдоры маскируются под почтовую защиту в южной Корее и на Тайване? 20803Сможет ли Anthropic открыть опасные возможности ИИ для защиты сетей? 20802Японию накрыла волна утечек через API и Metabase 20801Как захват .gh, .sl и .as позволил выпускать сертификаты для Google? 20800Как MonsterCloud могла заработать на выкупе у киберпреступников? 20799Почему CVE-2026-21589 начали эксплуатировать через два часа после раскрытия? 20798Подделка админ-сессий в Rejetto HFS 20797Почему CVE-2026-88779 отключает SAML-сервисы NetScaler? 20796Почему Apple ограничит полный доступ ИИ-агентов к диску?
Ссылка