Ssylka

Как обманывают при найме в IT и как с этим бороться?

Кандидаты в IT все чаще прибегают к «накрутке» опыта и навыков, что выражается в преувеличении стажа работы, использовании нейросетей для решения тестовых заданий, а также в попытках выдать чужие достижения за свои. Причины такого поведения – завышенные требования работодателей к стажу и знаниям, желание кандидатов обойти фильтры рекрутеров, а также развитая индустрия онлайн-образования, сфокусированная на подготовке к собеседованиям, а не на углубленном изучении профессии.
Как обманывают при найме в IT и как с этим бороться?
Изображение носит иллюстративный характер

Подобная ситуация приводит к замкнутому кругу: работодатели, сталкиваясь с обманом, начинают ужесточать требования к отбору, применять более строгие фильтры, что в свою очередь провоцирует еще большее количество кандидатов использовать нечестные методы. Это не только усложняет процесс найма, но и создает несправедливую конкуренцию, когда честные, но менее подготовленные к собеседованиям кандидаты остаются за бортом.

В ответ на «хакерские» приемы, компании переориентируются на проверку реальных навыков кандидатов, путем проведения практических собеседований, live coding, код-ревью, а также заданий, максимально приближенных к реальным рабочим задачам. Применяются системы записи экрана и веб-камеры во время удаленных собеседований. Также, все большее значение приобретает прямое общение с кандидатом, так как это помогает выявить несоответствие заявленных навыков с реальными.

Важными мерами по исправлению ситуации являются корректировка требований к соискателям со стороны работодателей, развитие системы наставничества для новичков, а также усиление практической ориентации образовательных платформ. Только открытое обсуждение и сотрудничество всех сторон – работодателей, кандидатов и образовательных организаций – может привести к созданию честной и прозрачной системы найма в IT, где профессионализм и реальные навыки будут цениться выше, чем умение «хакнуть» собеседование.


Новое на сайте

10103Революция в бейсболе: MLB тестирует систему автоматического определения страйков 10102Как ИИ-агенты превзойдут продавцов в искусстве убеждения? 10101Как фотографии чернокожих солдат Первой мировой войны раскрывают тайны семейного архива? 10100Как золотые наночастицы побеждают рак толстой кишки? 10099Как запрет смартфонов в школах Иллинойса может изменить образование? 10098Революционный прорыв: управление звуком в кремниевых фотонных чипах 10097Как происходило увеличение мозга наших предков? 10095Может ли коллаген действительно улучшить здоровье кожи и суставов? 10094Как антиполярная фрустрация революционизирует накопление энергии? 10093Искусственный интеллект в юриспруденции: от провала к прорыву 10092Революционная библиотека микрофлюидных компонентов меняет лицо биотехнологий 10091Революционный поворот: от фрекинга к геотермальной энергии в английской деревне 10090Робот Ameca поражает публику невероятной мимикой