Ssylka

Как обманывают при найме в IT и как с этим бороться?

Кандидаты в IT все чаще прибегают к «накрутке» опыта и навыков, что выражается в преувеличении стажа работы, использовании нейросетей для решения тестовых заданий, а также в попытках выдать чужие достижения за свои. Причины такого поведения – завышенные требования работодателей к стажу и знаниям, желание кандидатов обойти фильтры рекрутеров, а также развитая индустрия онлайн-образования, сфокусированная на подготовке к собеседованиям, а не на углубленном изучении профессии.
Как обманывают при найме в IT и как с этим бороться?
Изображение носит иллюстративный характер

Подобная ситуация приводит к замкнутому кругу: работодатели, сталкиваясь с обманом, начинают ужесточать требования к отбору, применять более строгие фильтры, что в свою очередь провоцирует еще большее количество кандидатов использовать нечестные методы. Это не только усложняет процесс найма, но и создает несправедливую конкуренцию, когда честные, но менее подготовленные к собеседованиям кандидаты остаются за бортом.

В ответ на «хакерские» приемы, компании переориентируются на проверку реальных навыков кандидатов, путем проведения практических собеседований, live coding, код-ревью, а также заданий, максимально приближенных к реальным рабочим задачам. Применяются системы записи экрана и веб-камеры во время удаленных собеседований. Также, все большее значение приобретает прямое общение с кандидатом, так как это помогает выявить несоответствие заявленных навыков с реальными.

Важными мерами по исправлению ситуации являются корректировка требований к соискателям со стороны работодателей, развитие системы наставничества для новичков, а также усиление практической ориентации образовательных платформ. Только открытое обсуждение и сотрудничество всех сторон – работодателей, кандидатов и образовательных организаций – может привести к созданию честной и прозрачной системы найма в IT, где профессионализм и реальные навыки будут цениться выше, чем умение «хакнуть» собеседование.


Новое на сайте

17900Сможет ли закон догнать искусственный интеллект, предлагающий психотерапию? 17899Цепная реакция заражения листерией из-за одного поставщика 17898Холодный расчет: как современная наука изменила правила стирки 17897Деревянная начинка: массовый отзыв корн-догов из-за угрозы травм 17896Случайное открытие, спасшее 500 миллионов жизней 17895Мастерство мобильной съемки: полное руководство по камере iPhone 17894Что мог рассказать личный набор инструментов охотника эпохи палеолита? 17893Почему крупнейшая звездная колыбель млечного пути производит непропорционально много... 17892Обречены ли мы есть инжир с мертвыми осами внутри? 17891Почему AI-помощникам выгодно лгать, а не признавать незнание? 17890Является ли творчество искусственного интеллекта предсказуемым недостатком? 17889Как каланы цепляются за надежду? 17888Расшифрованный код древнего Египта 17887Звук без компромиссов: выбор лучших активных полочных колонок 2025 года 17886Зеленая немочь: загадочная болезнь девственниц, исчезнувшая из медицины