Ssylka

Как повысить эффективность межпроцессорного обмена данными с помощью эмуляции Intel NTB Gen3?

Создание виртуального двойника Intel NTB Gen3 в QEMU позволяет разработчикам тестировать и отлаживать протоколы межпроцессорного обмена данными без необходимости использования реального оборудования. Такой подход обеспечивает симметричную конфигурацию, высокую скорость разработки и возможность отладки с помощью gdb. Модель QEMU полностью совместима с драйверами Linux и поддерживает работу с регистрами, прерываниями и окнами памяти, что является ключевым для реализации различных сценариев обмена данными.
Как повысить эффективность межпроцессорного обмена данными с помощью эмуляции Intel NTB Gen3?
Изображение носит иллюстративный характер

Использование Memory Windows (MW) в NTB позволяет передавать данные между узлами через PCIe. Существует несколько способов обмена: через сообщения с адресами и данными, через общую память BAR, alias в общее пространство памяти, и предоставление оперативной памяти в качестве BAR для соседнего узла. Наиболее эффективным методом является предоставление оперативной памяти как BAR для соседнего узла, обеспечивающее высокую скорость обмена без лишнего копирования данных, но при этом требуется экспорт всей памяти. Гибридный метод, использующий DMA, обеспечивает контроль адресов и изоляцию памяти, но может замедлять производительность.

Для работы с прерываниями в QEMU, модель использует регистры Doorbell, при записи в которые вызываются прерывания на противоположной стороне. Модель также эмулирует регистры Scratchpad для обмена простыми данными и Message для более эффективного обмена через очередь сообщений. Прерывания передаются между машинами через сокеты, что позволяет корректно эмулировать их работу. Для полной совместимости с драйверами Intel NTB требуется передавать информацию о статусе прерываний, что решается путём передачи ссылки на область памяти, содержащую состояние вектора прерываний.

Производительность модели Intel NTB Gen3 в QEMU позволяет успешно разрабатывать и тестировать различные транспорты обмена данными, такие как RPMSG, Virtio/Vhost и NTRDMA, что является ключевым фактором для создания высокоскоростных и надежных систем. Тесты производительности, проведенные с помощью утилит ntb_perf и iperf3, показывают, что модель обеспечивает высокую скорость передачи данных и низкую задержку, особенно при использовании методов, связанных с передачей оперативной памяти между узлами, что сопоставимо с реальным оборудованием.


Новое на сайте

18604Является ли рекордная скидка на Garmin Instinct 3 Solar лучшим предложением ноября? 18603Могла ли детская смесь ByHeart вызвать национальную вспышку ботулизма? 18602Готовы ли банки доверить агентскому ИИ управление деньгами клиентов? 18601Как сезонные ветры создают миллионы загадочных полос на Марсе? 18600Как тело человека превращается в почву за 90 дней? 18599Как ваш iPhone может заменить паспорт при внутренних перелетах по США? 18598Мозговой шторм: что происходит, когда мозг отключается от усталости 18597Раскрыта асимметричная форма рождения сверхновой 18596Скидки Ninja: как получить идеальную корочку и сэкономить на доставке 18595Почему работа на нескольких работах становится новой нормой? 18594Записная книжка против нейросети: ценность медленного мышления 18593Растущая брешь в магнитном щите земли 18592Каким образом блокчейн-транзакции стали новым инструментом для кражи криптовалюты? 18591Что скрывается за ростом прибыли The Walt Disney Company? 18590Является ли ИИ-архитектура, имитирующая мозг, недостающим звеном на пути к AGI?