Ssylka

Как опасен скрытый код в вашей AI-студии?

Уязвимость в платформе разработки Lightning AI Studio представляет собой серьезную угрозу безопасности, предоставляя злоумышленникам возможность удаленного выполнения кода (RCE) с правами root. Это критическая проблема, получившая оценку 9.4 по шкале CVSS, и её эксплуатация может привести к катастрофическим последствиям для пользователей платформы.
Как опасен скрытый код в вашей AI-студии?
Изображение носит иллюстративный характер

Суть уязвимости заключается в наличии скрытого URL-параметра под названием "command". Этот параметр позволяет внедрять Base64-закодированные инструкции, которые выполняются на стороне сервера при посещении пользователем скомпрометированной ссылки.

Механизм атаки достаточно прост: сначала злоумышленник находит имя пользователя и его связанную студию в общедоступной галерее шаблонов Lightning AI Studio. Затем формируется вредоносная URL-ссылка, содержащая параметр "command" с закодированным вредоносным кодом. Когда пользователь переходит по этой ссылке, сервер выполняет закодированную команду с root-правами.

Это открывает широкий спектр возможностей для злоумышленника: получение полного доступа к среде разработки жертвы, манипулирование файловой системой (создание, удаление, изменение файлов), извлечение конфиденциальной информации, такой как токены доступа и данные пользователей. Всё это может быть использовано для последующих атак или для кражи интеллектуальной собственности.

Особую тревогу вызывает простота эксплуатации. Для проведения атаки злоумышленнику не требуются сложные навыки или инструменты, достаточно знать имя пользователя и его студии. Это делает уязвимость доступной для широкого круга потенциальных злоумышленников.

Исследование безопасности было проведено компанией Noma, специализирующейся на защите приложений. Исследователи Sasi Levi, Alon Tron и Gal Moyal обнаружили эту критическую уязвимость, подчеркивая важность постоянного мониторинга и тестирования безопасности платформ для разработки и развертывания AI-моделей.

Структура уязвимой URL-ссылки выглядит следующим образом: "lightning.ai/PROFILE_USERNAME/vision-model/studios/STUDIO_PATH/terminal?fullScreen=true&commmand=cmVzc...», где "PROFILE_USERNAME" – имя пользователя, "STUDIO_PATH" – путь к студии, а "cmVzc...» – это Base64-закодированная команда.

Получение root-доступа позволяет злоумышленникам полностью контролировать систему, делая её беззащитной. Последствия могут быть не только в потере конфиденциальных данных, но и в полной компрометации всей инфраструктуры, что создает огромные риски для бизнеса и репутации.

Эта уязвимость еще раз подчеркивает критическую важность обеспечения безопасности инструментов, используемых для разработки, обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта. Современные платформы AI-разработки содержат в себе огромные объемы данных и критически важный код, которые нуждаются в особой защите.

Обнаруженная уязвимость в Lightning AI Studio должна служить тревожным сигналом для всех, кто использует платформы AI-разработки. Необходимо не только оперативно устранять подобные уязвимости, но и постоянно проводить тестирование на проникновение, а также внедрять дополнительные механизмы защиты от RCE.

В условиях стремительного развития AI-технологий защита платформ разработки и развертывания AI-моделей должна быть приоритетной задачей. Безопасность должна быть заложена на этапе проектирования и постоянно проверяться, чтобы минимизировать риски эксплуатации подобных уязвимостей. Необходимо пересмотреть подходы к безопасности, чтобы обеспечить защищенность данных и инфраструктуры от потенциальных угроз.


Новое на сайте

10103Революция в бейсболе: MLB тестирует систему автоматического определения страйков 10102Как ИИ-агенты превзойдут продавцов в искусстве убеждения? 10101Как фотографии чернокожих солдат Первой мировой войны раскрывают тайны семейного архива? 10100Как золотые наночастицы побеждают рак толстой кишки? 10099Как запрет смартфонов в школах Иллинойса может изменить образование? 10098Революционный прорыв: управление звуком в кремниевых фотонных чипах 10097Как происходило увеличение мозга наших предков? 10095Может ли коллаген действительно улучшить здоровье кожи и суставов? 10094Как антиполярная фрустрация революционизирует накопление энергии? 10093Искусственный интеллект в юриспруденции: от провала к прорыву 10092Революционная библиотека микрофлюидных компонентов меняет лицо биотехнологий 10091Революционный поворот: от фрекинга к геотермальной энергии в английской деревне 10090Робот Ameca поражает публику невероятной мимикой