Система распознавания команд, основанная на анализе текста, использует множественную логистическую регрессию для аппроксимации как отдельных слов, так и целых команд. Слова и команды преобразуются в числовые векторы с помощью метода «мешок слов», где учитывается частота встречаемости токенов (букв или слов). Модель для распознавания слов использует векторы букв, а модель для распознавания команд опирается на векторы слов, причём токенизация слов происходит через отдельную модель распознавания.
Множественная логистическая регрессия, применяемая в системе, представляет собой набор классификаторов, каждый из которых обучен выделять определённый класс. Эта модель обучается на наборах данных, в которых каждое слово или команда ассоциируется с соответствующим классом. Входные данные могут включать в себя искажения, например, опечатки в словах, которые система старается распознать.
Программа включает в себя класс токенизатора, который отвечает за преобразование текста в числовые векторы, и классы моделей для распознавания как отдельных слов, так и целых команд. Модели обучаются на основе предоставленных наборов данных, где каждое слово и команда связаны с соответствующими метками.
Основная программа принимает ввод от пользователя, распознает команду и выполняет соответствующее действие. При этом используется словарь, где команда сопоставляется с функцией, которая должна быть выполнена. Следует отметить, что текущая реализация является статической и не обладает механизмом динамического обучения на новых данных, что является ограничением для системы, стремящейся к интеллектуальному развитию.
Изображение носит иллюстративный характер
Множественная логистическая регрессия, применяемая в системе, представляет собой набор классификаторов, каждый из которых обучен выделять определённый класс. Эта модель обучается на наборах данных, в которых каждое слово или команда ассоциируется с соответствующим классом. Входные данные могут включать в себя искажения, например, опечатки в словах, которые система старается распознать.
Программа включает в себя класс токенизатора, который отвечает за преобразование текста в числовые векторы, и классы моделей для распознавания как отдельных слов, так и целых команд. Модели обучаются на основе предоставленных наборов данных, где каждое слово и команда связаны с соответствующими метками.
Основная программа принимает ввод от пользователя, распознает команду и выполняет соответствующее действие. При этом используется словарь, где команда сопоставляется с функцией, которая должна быть выполнена. Следует отметить, что текущая реализация является статической и не обладает механизмом динамического обучения на новых данных, что является ограничением для системы, стремящейся к интеллектуальному развитию.
