Инструмент искусственного интеллекта под названием AnomalyMatch провел масштабный анализ архивов изображений космического телескопа Хаббл, охватывающих 35 лет наблюдений. В ходе исследования, занявшего всего два дня, алгоритм выявил более 1000 странных космических объектов, классифицируемых как «аномалии». Всего было найдено 1300 «необычных» объектов, из которых 800 ранее никогда не наблюдались астрономами, а несколько десятков полностью противоречат существующим научным классификациям.
Результаты этого беспрецедентного поиска были опубликованы 16 декабря 2025 года в научном журнале Astronomy & Astrophysics. Официальные представители Европейского космического агентства (ESA) выпустили заявление по этому поводу 27 января 2026 года. Исследователь О'Райан, автор научной работы, охарактеризовал полученные данные как настоящую «сокровищницу», подчеркнув эффективность использования ИИ для обработки массивов данных, где ручной анализ экспертами или методы гражданской науки становятся непрактичными из-за колоссального объема информации.
Обнаруженные объекты представляют собой снимки с разрешением всего в несколько десятков пикселей на сторону, отображающие срезы неба шириной едва в одну тысячную градуса. Несмотря на технические ограничения архивных данных, AnomalyMatch сумел идентифицировать широкий спектр морфологических аномалий. Среди находок числятся хаотично сливающиеся галактики, звезды с газовыми шлейфами и галактики с массивными скоплениями звездообразования.
Особый интерес представляют специфические категории объектов, получившие образные названия. ИИ обнаружил так называемые «галактики-медузы», отличающиеся наличием газовых «щупалец», и «космические гамбургеры» — протопланетные диски внутри нашей галактики, видимые с ребра. Также был зафиксирован редкий тип кольцевой галактики, образовавшейся в результате лобового столкновения, когда одна галактика проходит сквозь центр другой.
Помимо морфологических странностей, алгоритм выявил гравитационные феномены, такие как гравитационные линзы. Это явление возникает, когда гравитация галактики на переднем плане искажает пространство-время, изгибая свет от более удаленных фоновых галактик в дуги или кольца. Однако наиболее интригующей частью находки остаются те несколько десятков объектов, которые исследователи отнесли к категории «неизвестных», так как их свойства не поддаются объяснению современной наукой и существующими схемами классификации.
Исследователь Гомес отметил, что данный успех демонстрирует способность искусственного интеллекта значительно повышать научную отдачу от уже имеющихся данных. AnomalyMatch обучался на наборе паттернов и сумел обработать «потоки данных» (data deluges) быстрее и эффективнее, чем это возможно при традиционном визуальном осмотре или удачных случайных наблюдениях. Визуализация и обработка изображений для публикации были выполнены М. Замани из ESA/Hubble.
Успешное применение AnomalyMatch открывает перспективы для будущих миссий и обработки данных с новейших телескопов. Методика будет востребована для анализа информации, поступающей с космического телескопа Евклид (Euclid), который в настоящее время создает самую большую 3D-карту Вселенной, обследуя миллиарды галактик. Также технологии пригодятся для работы с телескопом Нэнси Грейс Роман (Nancy Grace Roman Telescope), нацеленным на поиск экзопланет, и обсерваторией Веры Рубин (Vera C. Rubin Observatory), которая будет отслеживать движущиеся объекты на обширных участках ночного неба.
Контекст открытия дополняется предыдущими достижениями телескопа Хаббл в обнаружении странных явлений, упомянутых в сопутствующих материалах. Ранее телескоп помог картировать хаотичную историю галактики Андромеды, бросающую вызов компьютерным симуляциям, обнаружил редкую темную «неудавшуюся галактику» под названием 'Cloud-9' и сделал детальные снимки межзвездного посетителя 3I/ATLAS. Новое исследование с участием NASA и ESA подтверждает статус архивов Хаббла как неисчерпаемого источника открытий.
Изображение носит иллюстративный характер
Результаты этого беспрецедентного поиска были опубликованы 16 декабря 2025 года в научном журнале Astronomy & Astrophysics. Официальные представители Европейского космического агентства (ESA) выпустили заявление по этому поводу 27 января 2026 года. Исследователь О'Райан, автор научной работы, охарактеризовал полученные данные как настоящую «сокровищницу», подчеркнув эффективность использования ИИ для обработки массивов данных, где ручной анализ экспертами или методы гражданской науки становятся непрактичными из-за колоссального объема информации.
Обнаруженные объекты представляют собой снимки с разрешением всего в несколько десятков пикселей на сторону, отображающие срезы неба шириной едва в одну тысячную градуса. Несмотря на технические ограничения архивных данных, AnomalyMatch сумел идентифицировать широкий спектр морфологических аномалий. Среди находок числятся хаотично сливающиеся галактики, звезды с газовыми шлейфами и галактики с массивными скоплениями звездообразования.
Особый интерес представляют специфические категории объектов, получившие образные названия. ИИ обнаружил так называемые «галактики-медузы», отличающиеся наличием газовых «щупалец», и «космические гамбургеры» — протопланетные диски внутри нашей галактики, видимые с ребра. Также был зафиксирован редкий тип кольцевой галактики, образовавшейся в результате лобового столкновения, когда одна галактика проходит сквозь центр другой.
Помимо морфологических странностей, алгоритм выявил гравитационные феномены, такие как гравитационные линзы. Это явление возникает, когда гравитация галактики на переднем плане искажает пространство-время, изгибая свет от более удаленных фоновых галактик в дуги или кольца. Однако наиболее интригующей частью находки остаются те несколько десятков объектов, которые исследователи отнесли к категории «неизвестных», так как их свойства не поддаются объяснению современной наукой и существующими схемами классификации.
Исследователь Гомес отметил, что данный успех демонстрирует способность искусственного интеллекта значительно повышать научную отдачу от уже имеющихся данных. AnomalyMatch обучался на наборе паттернов и сумел обработать «потоки данных» (data deluges) быстрее и эффективнее, чем это возможно при традиционном визуальном осмотре или удачных случайных наблюдениях. Визуализация и обработка изображений для публикации были выполнены М. Замани из ESA/Hubble.
Успешное применение AnomalyMatch открывает перспективы для будущих миссий и обработки данных с новейших телескопов. Методика будет востребована для анализа информации, поступающей с космического телескопа Евклид (Euclid), который в настоящее время создает самую большую 3D-карту Вселенной, обследуя миллиарды галактик. Также технологии пригодятся для работы с телескопом Нэнси Грейс Роман (Nancy Grace Roman Telescope), нацеленным на поиск экзопланет, и обсерваторией Веры Рубин (Vera C. Rubin Observatory), которая будет отслеживать движущиеся объекты на обширных участках ночного неба.
Контекст открытия дополняется предыдущими достижениями телескопа Хаббл в обнаружении странных явлений, упомянутых в сопутствующих материалах. Ранее телескоп помог картировать хаотичную историю галактики Андромеды, бросающую вызов компьютерным симуляциям, обнаружил редкую темную «неудавшуюся галактику» под названием 'Cloud-9' и сделал детальные снимки межзвездного посетителя 3I/ATLAS. Новое исследование с участием NASA и ESA подтверждает статус архивов Хаббла как неисчерпаемого источника открытий.
