Почему ломаются тесты и как это исправить с помощью кастомных локаторов?

Стандартные CSS-селекторы и XPath часто становятся причиной нестабильности тестов из-за изменений в DOM, динамических идентификаторов и отсутствия уникальных атрибутов. Кастомные локаторы, определяемые с помощью data-атрибутов (например, data-n, data-t, data-v, data-s), позволяют создавать более устойчивые и читаемые селекторы, не зависящие от структуры страницы.
Почему ломаются тесты и как это исправить с помощью кастомных локаторов?
Изображение носит иллюстративный характер

Основой кастомного локатора является атрибут data-n (name), который уникально идентифицирует элемент, а также дополнительные атрибуты, такие как data-t (type), data-v (value) и data-s (state), которые уточняют выбор элемента, например, для различных состояний или значений. Такой подход позволяет разработчикам тестов использовать в коде более короткие и понятные выражения, например, make_locator(name='wat-search-button') вместо громоздких XPath, и обеспечивает устойчивость тестов к изменениям в верстке.

Для более удобной работы с локаторами, элементы можно разделить на типы, такие как «кликабельные» (кнопки), «текстовые» и «простые». Это позволяет IDE предоставлять только релевантные методы для каждого типа элементов. Кроме того, использование древовидной структуры локаторов, где обращение к элементу идет от родительского контейнера к дочернему, гарантирует, что тест проверяет именно нужный элемент, особенно в случае дублирования локаторов на странице.

Библиотеки, вроде Web-Bricks, могут упростить реализацию древовидной структуры локаторов, скрывая за собой логику создания локаторов и обращения к элементам. Использование кастомных локаторов, структурированных по типам элементов и древовидной иерархии, значительно повышает стабильность и читаемость тестов, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике тестирования, а не на проблемах поиска элементов на странице.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка