Как устроено дерево ликвидности Azuro

Пулы ликвидности в DeFi-приложениях представляют собой смарт-контракты, содержащие криптоактивы, предоставленные пользователями. Эти пулы управляются автоматически, без посредников, с использованием автоматизированных маркет-мейкеров (AMM) для поддержания баланса посредством математических формул, что обеспечивает провайдерам ликвидности доход от торговых комиссий или токенов протокола.
Как устроено дерево ликвидности Azuro
Изображение носит иллюстративный характер

В беттинг-протоколах условия (conditions) генерируют комиссии, которые поступают в пул ликвидности, и прибыль распределяется между провайдерами. Однако, простая схема не подходит для событий в реальном мире из-за риска манипуляций. Внесение ликвидности после очевидного исхода события может позволить недобросовестным пользователям получить прибыль за счет других.

Для решения этой проблемы используется структура данных — дерево отрезков. Оно позволяет быстро выполнять математические операции внутри массива. Дерево заполняется от листьев к корню, где корневые значения отображают общую сумму. При расчете суммы, например, с n-го по m-й элемент, используются родительские узлы, что повышает эффективность.

Обновление ликвидности в дереве происходит лениво, не затрагивая каждый лист. Вместо этого используются полные корневые элементы. При выводе ликвидности отслеживается последний полный элемент, что позволяет оптимизировать процесс. Для предотвращения манипуляций в ходе активного события обновляется только родительский узел, а не вся ветвь.


Новое на сайте

19168Почему критическая уязвимость BeyondTrust и новые записи в каталоге CISA требуют... 19167Севернокорейская хакерская группировка Lazarus маскирует вредоносный код под тестовые... 19166Государственные хакеры используют Google Gemini для кибершпионажа и клонирования моделей... 19165Можно ли построить мировую сверхдержаву на чашках чая и фунтах сахара? 19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ?
Ссылка