Искусство интеллекта: новые рубежи и старые вопросы

Искусственный интеллект стремительно проникает в мир искусства, создавая произведения, которые все сложнее отличить от творений человеческих рук. Классический тест Тьюринга, разработанный для оценки способности машины имитировать человеческий интеллект, оказывается недостаточным для анализа визуального искусства. Программы, обученные на огромных массивах данных, способны копировать стили известных мастеров, таких как Рембрандт и Мондриан, с поразительной точностью, заставляя задуматься о самой природе творчества.
Искусство интеллекта: новые рубежи и старые вопросы
Изображение носит иллюстративный характер

Однако, чем сложнее и абстрактнее становится стиль, тем больше у ИИ возникают трудности. Уникальные, постоянно меняющиеся методы и концепции, как у Марселя Дюшана, трудно поддаются алгоритмизации. ИИ, великолепно справляющийся с воспроизведением узнаваемых паттернов, часто упускает из виду эмоциональную составляющую и глубокий смысл, заложенный в произведении художником. Искусство, создаваемое ИИ, часто отличается высокой детализацией, симметричностью композиции и размытыми фонами, что выдает его машинное происхождение.

Но не стоит воспринимать AI-искусство как угрозу традиционному искусству. Напротив, оно может стать естественным продолжением экспериментов, которые художники проводили в XX веке, используя случайность, автоматическое письмо и другие методы, лишающие себя контроля над процессом. ИИ в этом контексте может рассматриваться как еще один инструмент, позволяющий расширить границы творчества, предлагая новые способы самовыражения и взаимодействия с машинами.

В конечном итоге, вопрос не в том, кто создал произведение искусства, человек или алгоритм, а в том, какую ценность оно представляет для нас. Возможно, настанет время, когда мы перестанем пытаться определить «авторскую подлинность» и начнем оценивать искусство исключительно по его содержанию и эмоциональному воздействию, независимо от того, кто стоит за его созданием.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка