Как внедрить интеллектуальные рабочие процессы и почему 88% проектов ИИ терпят неудачу?

Команды безопасности, ИТ и инженерии находятся под постоянным давлением, пытаясь ускорить получение результатов, снизить операционные издержки и раскрыть потенциал автоматизации. Однако простой покупки инструментов недостаточно: статистика показывает, что 88% проверочных концепций (POC) в области искусственного интеллекта так и не доходят до стадии реального производства. При этом мотивация сотрудников очевидна — 70% работников заявляют, что их главная цель внедрения ИИ-автоматизации заключается в высвобождении времени для выполнения более важной и ценной работы.
Как внедрить интеллектуальные рабочие процессы и почему 88% проектов ИИ терпят неудачу?
Изображение носит иллюстративный характер

Решением проблемы становится внедрение интеллектуальных рабочих процессов, которые объединяют автоматизацию, принятие решений на основе ИИ и человеческую изобретательность. Платформа Tines предлагает подход, основанный на концепции «Люди в контуре», где технологии не заменяют специалистов, а усиливают их возможности. Это позволяет устранить рутинную черную работу, ускорить выполнение задач и обеспечить необходимое управление и масштабирование процессов через различные системы.

Первый готовый сценарий направлен на автоматизацию реагирования на фишинг, так как ручной анализ угроз слишком медленный и трудоемкий из-за большого объема оповещений. Процесс предполагает детальный анализ отправителей электронной почты, URL-адресов и вложений с использованием интегрированного стека технологий, включающего VirusTotal, и Sublime Security. Основная цель — консолидировать результаты проверок и предоставить службам безопасности время для решения критических проблем.

Алгоритм автоматически анализирует репутацию отправителя, поведение веб-сайтов и соответствие правилам обнаружения угроз. Полученные данные консолидируются и отображаются на специальной странице Tines, после чего отправляются по электронной почте для архивирования или дальнейшего анализа. Такой подход позволяет превратить хаотичный поток предупреждений в структурированный и быстрый процесс принятия решений.

Второй сценарий автоматизирует выполнение ИТ-запросов через Slack с использованием агентов ИИ. Службы поддержки часто перегружены повторяющимися задачами, такими как сброс паролей, предоставление доступа к приложениям или управление оборудованием, что отвлекает ресурсы от стратегических инициатив. Внедрение специализированных агентов позволяет кардинально сократить время отклика с нескольких часов до секунд, обеспечивая доступность сервиса в режиме 24/7.

Система принимает запрос в Slack и с помощью ИИ классифицирует его по трем категориям: сброс паролей, доступ к приложениям или другие действия. Далее в работу вступают специализированные агенты: агент сброса пароля проверяет личность пользователя и управленческие связи, а агент запроса приложений определяет владельца программы и облегчает доступ. Создается поток самообслуживания, который при необходимости допускает контроль со стороны человека.

Третий рабочий процесс фокусируется на управлении уязвимостями, заменяя ручной мониторинг бюллетеней и электронных таблиц на проактивную защиту. Цель состоит в том, чтобы перейти от реактивных действий к приоритетному исправлению на основе реальной угрозы, сокращая окна реагирования с нескольких дней до минут. Для этого используется каталог известных эксплуатируемых уязвимостей агентства CISA.

Процесс начинается с автоматического мониторинга RSS-канала уязвимостей CISA. При появлении новых данных система использует платформу Tenable Vulnerability Management для проверки инвентаря активов на наличие уязвимых систем. В случае обнаружения совпадений ответственным сотрудникам мгновенно отправляется сообщение через Microsoft Teams, что позволяет оперативно устранить риск нарушения безопасности или несоответствия требованиям.

Для успешного масштабирования программы интеллектуальной автоматизации команды могут использовать подобные готовые чертежи или обращаться к «библиотеке историй» платформы Tines. Это обеспечивает не только скорость выполнения операций, но и строгое соблюдение требований управления и интеграции, превращая теоретический потенциал автоматизации в практический инструмент для бизнеса.


Новое на сайте

19178Как внедрить интеллектуальные рабочие процессы и почему 88% проектов ИИ терпят неудачу? 19177Критическая уязвимость нулевого дня в Dell RecoverPoint открывает злоумышленникам полный... 19176Notepad++ внедряет механизм двойной блокировки для защиты от атак группировки Lotus Panda 19175Новые угрозы в каталоге CISA: от критических дыр в Chrome и Zimbra до возвращения червя... 19174Использование чат-ботов Copilot и Grok в качестве скрытых прокси-серверов для управления... 19173Троянизированный сервер Oura MCP атакует разработчиков через поддельные репозитории GitHub 19172Способен ли искусственный интеллект заменить интуицию Уоррена Баффета в биологической... 19171Вредоносное по VoidLink: созданная с помощью ИИ угроза для облачных систем и финансового... 19170Палеонтологические поиски и научные убеждения Томаса Джефферсона 19169Спасут ли обновленные протоколы безопасности npm от атак на цепочки поставок? 19168Почему критическая уязвимость BeyondTrust и новые записи в каталоге CISA требуют... 19167Севернокорейская хакерская группировка Lazarus маскирует вредоносный код под тестовые... 19166Государственные хакеры используют Google Gemini для кибершпионажа и клонирования моделей... 19165Можно ли построить мировую сверхдержаву на чашках чая и фунтах сахара? 19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга
Ссылка