Как самопоедающие роботы приближают эру полной автономии машин?

Ученые из Колумбийского университета создали прототип робота, способного расти, исцелять себя и адаптироваться, потребляя материалы или части других роботов. Этот процесс, названный «роботизированным метаболизмом», представляет собой значительный шаг к созданию полностью автономных машин, способных физически поддерживать свое существование без вмешательства человека.
Как самопоедающие роботы приближают эру полной автономии машин?
Изображение носит иллюстративный характер

Концепция «роботизированного метаболизма» определяется двумя строгими правилами. Во-первых, робот должен расти полностью самостоятельно или с помощью других роботов, состоящих из аналогичных компонентов. Во-вторых, единственными внешними ресурсами, которые он может получать, являются материалы и энергия. Этот подход позволяет механизмам поглощать и повторно использовать детали из окружающей среды.

Технологической основой робота служат компоненты под названием «ферменные звенья» (truss links). Это шестигранные вытянутые стержни, оснащенные магнитными соединителями, которые позволяют им сжиматься и расширяться, соединяясь с другими модулями. Такая конструкция обеспечивает возможность многократной сборки и разборки, что является ключом к созданию «самоподдерживающейся машинной экологии».

Результаты исследования были опубликованы 16 июля в журнале Science Advances. Ведущим автором исследования является Филипп Мартин Вайдер, профессор инженерии в Колумбийском университете. Соавтором выступил Ход Липсон, заведующий кафедрой машиностроения того же университета.

В ходе эксперимента прототип продемонстрировал свои возможности в контролируемой среде. Сначала разрозненные ферменные звенья самостоятельно собрались в плоские двумерные фигуры. Затем, интегрируя новые детали, они сформировали объемный трехмерный тетраэдр, демонстрируя способность к росту.

Наиболее показательным стал этап адаптации. Созданный 3D-тетраэдр смог успешно передвигаться по неровной тестовой поверхности. Для этого он интегрировал в свою конструкцию дополнительное звено, которое использовал в качестве «трости для ходьбы», самостоятельно улучшив свою функциональность для решения новой задачи.

Ход Липсон отмечает, что основной проблемой современной робототехники является физическая ограниченность машин. В то время как искусственный интеллект достиг значительных успехов, тела роботов остаются «монолитными, неадаптивными и не подлежащими переработке». Цель нового подхода — преодолеть эти ограничения.

Исследователи проводят прямую аналогию с биологическими системами. Живые организмы обладают высокой адаптивностью, поскольку используют модульный принцип, постоянно пересобирая и повторно используя строительные блоки, такие как аминокислоты. «Мы хотим, чтобы роботы научились использовать и повторно использовать детали от других роботов», — объясняет Липсон.

Потенциальными сферами применения таких технологий являются ликвидация последствий стихийных бедствий и освоение космоса — среды, где человеческое вмешательство для ремонта и обслуживания затруднено или невозможно. Видение будущего заключается в создании машин, способных поддерживать свою работоспособность без помощи людей.

Липсон признает, что идея самовоспроизводящихся роботов может вызывать тревогу и напоминать о «плохих научно-фантастических сценариях». Однако он подчеркивает практическую необходимость развития этой технологии.

По мере того как общество передает роботам все больше критически важных задач — от беспилотных автомобилей и автоматизированного производства до обороны и освоения космоса — возникает фундаментальный вопрос: «Кто будет заботиться об этих роботах?».

Опора исключительно на человеческое обслуживание в таких масштабах становится нереалистичной. Поэтому, как заключает Ход Липсон, «роботы в конечном итоге должны научиться заботиться о себе сами».


Новое на сайте

20099Нейронаука одиночества: есть ли в мозге клетки, которые страдают? 20098Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20097Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20095Мне не предоставили текст для написания статьи. 20094Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20092Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20087Игла сквозь череп: медицинский случай с рыбой-иглой и задачей, которую хирурги решали... 20085Живая квантовая сеть в Нью-Йорке: как Qunnect пытается построить интернет, который нельзя... 20084Живые обои: дрожжи, алгинат и 3D-принтер вместо поклейки 20083ИИ-агент уничтожил базу данных за 9 секунд и сам же признался в этом 20082CVE-2026-5027: почему уязвимость в Langflow уже активно эксплуатируется хакерами? 20081GreatXML: новый обход BitLocker через Recovery Partition 20080Июньский Patch Tuesday 2026: 206 уязвимостей, три zero-day и неуправляемый ИИ в поиске дыр
Ссылка